Najvažniji strateški trendovi u softverskom inženjerstvu za 2025. i nakon toga

Gartner je objavio ključne strateške trendove u softverskom inženjerstvu za 2025. i naredne godine. Ovi trendovi omogućuju organizacijama ubrzavanje inovacija kroz automatizaciju potaknutu umjetnom inteligencijom i usvajanje učinkovitih, budućnosti prilagođenih inženjerskih praksi.

„Alatima i tehnologijama temeljenima na umjetnoj inteligenciji u osnovi se mijenja način na koji se softver razvija i isporučuje,“ izjavio je Joachim Herschmann, potpredsjednik i analitičar u Gartneru. „Naši trendovi nude liderima putokaz kako iskoristiti automatizaciju potaknutu AI-em, optimizirati strategije talenata i usvojiti održive, AI-native inženjerske prakse. Oni koji djeluju sada, osigurat će dugoročni uspjeh svojih organizacija.“

Softverska industrija prolazi kroz temeljitu transformaciju u kojoj umjetna inteligencija, otvoreni modeli i održivost postaju ključni faktori konkurentnosti. Prema Gartneru i drugim analitičkim kućama, do kraja desetljeća očekuje se da će više od dvije trećine globalnih organizacija ugraditi generativnu AI u svoje ključne procese razvoja softvera. Istovremeno, rast potrebe za stručnjacima u područjima poput MLOps-a, kibernetičke sigurnosti i zelene tehnologije stvara pritisak na obrazovni i istraživački sektor. U Europi, programi poput Digitalne dekade i ulaganja iz fondova EU-a dodatno će poticati razvoj AI-native softverskih rješenja, dok se u SAD-u i Aziji bilježi snažna utrka u komercijalizaciji generativnih aplikacija. Dugoročno gledano, trendovi poput zelene programerske prakse i otvorenih GenAI modela mogli bi postati jednako važni kao i sama automatizacija, jer balansiraju inovaciju s održivošću i digitalnom suverenošću.

Kako organizacije razvijaju svoje strateške planove za 2025. i godine koje slijede, moraju dati prioritet ulaganjima koja se usklađuju s ovih šest strateških trendova u softverskom inženjerstvu:

AI-native softversko inženjerstvo:

AI-native pristup mijenja životni ciklus razvoja softvera (SDLC) integrirajući umjetnu inteligenciju u sve faze – od dizajna do implementacije. Predviđa se da će do 2028. čak 90 posto softverskih inženjera koristiti AI asistente za kodiranje, u odnosu na manje od 14 posto početkom 2024. Uloga programera pomiče se s implementacije na orkestraciju, rješavanje problema i dizajn sustava, uz naglasak na nadzor kvalitete rezultata AI alata.

Razvoj aplikacija i agenata temeljenih na LLM-ovima:

Veliki jezični modeli (LLM) donose novu paradigmu u softversko inženjerstvo omogućujući aplikacijama inteligentnu i autonomnu interakciju. Gartner predviđa da će do 2027. najmanje 55 posto softverskih timova razvijati funkcionalnosti temeljene na LLM-ovima. To zahtijeva ulaganje u dodatnu edukaciju, eksperimentiranje s rezultatima generativne AI i implementaciju sigurnosnih okvira za smanjenje rizika.

GenAI platform engineering:

Primjena principa platformskog inženjerstva omogućuje jednostavno otkrivanje, integraciju i sigurnu upotrebu GenAI sposobnosti unutar aplikacija. Gartner predviđa da će do 2027. godine 70 posto organizacija s platformskim timovima uključiti GenAI u svoje interne developerske platforme. Samoposlužni portali s ugrađenim sigurnosnim i upravljačkim praksama postat će standard za inovativan i siguran razvoj.

Maksimizacija gustoće talenata:

Koncentracija visoko kvalificiranih stručnjaka unutar timova postaje ključna prednost uspješnih organizacija. Uz pravu kulturu i tehnološke strategije, talentno gusti timovi postižu veću učinkovitost i prilagodljivost te donose veću vrijednost korisnicima. Lideri se trebaju fokusirati na kontinuirano učenje i razvoj kako bi privukli i zadržali stručnjake sposobne rasti s poslovnim potrebama.

Rast otvorenih GenAI modela i ekosustava:

Otvoreni GenAI modeli mijenjaju AI krajolik nudeći veću fleksibilnost, niže troškove i neovisnost o pojedinom dobavljaču. Gartner predviđa da će do 2028. čak 30 posto globalne potrošnje na GenAI biti usmjereno na otvorene modele prilagođene specifičnim domenama. To će omogućiti široj bazi timova i organizacija pristup naprednim AI rješenjima.

Zeleno softversko inženjerstvo:

Razvoj održivog softvera koji je energetski učinkovit i svjestan ugljičnog otiska postaje sve važniji. Sve intenzivniji rad generativne umjetne inteligencije povećava potrošnju energije i emisije, pa se zelene prakse trebaju uključiti od faze planiranja do implementacije. Ovakav pristup osigurava usklađenost s ciljevima održivosti organizacija.