Meta potpisao sporazum o korištenju AWS-ovih čipova Graviton

Meta Platforms potpisao je sporazum s Amazon Web Servicesom o korištenju procesora Graviton kao podrške svojim potezima u području agentnog AI-ja. Vrijednost sporazuma, prema navodima, mjeri se u milijardama dolara.

AWS je objasnio da sporazum u početku obuhvaća desetke milijuna Graviton jezgri, uz mogućnost dodatnog širenja kako Metine potrebe za AI-jem budu rasle. Svaki od njihovih najnovijih procesora Graviton5 ima 192 jezgre i veliku predmemoriju. U AWS-u ističu da ovaj dogovor odražava promjenu u načinu na koji se gradi AI infrastruktura.

Iako je priznao da su GPU-ovi ključni za treniranje velikih modela, AWS navodi da rast agentnog AI-ja stvara golemu potražnju za radnim opterećenjima koja intenzivno koriste CPU. To uključuje zaključivanje u stvarnom vremenu, generiranje koda, pretraživanje i orkestraciju višekoračnih zadataka. AWS tvrdi da će njegovi korisnici takve zadatke moći učinkovito izvršavati u velikom mjerilu na njegovim čipovima. Meta tu infrastrukturu namjerava koristiti i za niz drugih primjena.

Ovaj sporazum najnoviji je korak u dugotrajnijem odnosu dviju kompanija i čini Metu jednim od najvećih korisnika Graviton procesora. „Kako širimo infrastrukturu koja stoji iza Metinih AI ambicija, diverzifikacija izvora računalne snage strateški je imperativ“, istaknuo je Santosh Janardhan, voditelj infrastrukture u Meta Platforms. „Graviton nam omogućuje da CPU-intenzivna radna opterećenja koja stoje iza agentnog AI-ja pokrećemo uz performanse i učinkovitost koje su nam potrebne u našem opsegu rada.“

AWS je Graviton5 predstavio krajem 2025. kao dosad najsnažniji procesor iz te obitelji, s do 25 posto višim performansama od prethodne generacije, 192 jezgre po čipu i pet puta većom predmemorijom, uz 3-nanometarski proizvodni proces. Amazon pritom navodi da je više od polovice nove CPU infrastrukture koju dodaje u AWS već temeljeno na Gravitonu, dok je 98 posto najvećih EC2 korisnika već koristilo tu arhitekturu.

To je važno jer agentni AI ne troši resurse samo na treniranje modela, nego još više na izvođenje velikog broja zadataka zaključivanja u stvarnom vremenu. Takva radna opterećenja uključuju planiranje, generiranje koda, pretraživanje i koordinaciju više modela i servisa unutar jednog toka rada. Upravo zato CPU-i ponovno dobivaju stratešku važnost u AI infrastrukturi, osobito kada se traže niža latencija, bolja energetska učinkovitost i predvidivi troškovi.

AWS dodatno ističe da je Graviton izgrađen na Nitro arhitekturi, što je važno za sigurnost, izolaciju i raspodjelu resursa u velikim cloud okruženjima. Za Metu to znači veću fleksibilnost u kombiniranju različitih tipova računalnih resursa, a za tržište još jedan signal da će buduće AI platforme sve manje ovisiti o samo jednoj vrsti akceleratora.

U praksi se time širi prostor i za razvoj učinkovitijih sustava zaključivanja, koji su ključni za komercijalno održive AI agente. Kako rastu zahtjevi za obradom milijardi interakcija, upravo će odnos između CPU-a, GPU-a, mrežne propusnosti i memorije određivati konkurentnost velikih AI platformi. To je i razlog zašto se sljedeća faza AI utrke sve više vodi na razini cjelokupne arhitekture, a ne samo na razini pojedinačnog modela.