Meta je reorganizirala svoju novu AI grupu

Meta je podijelila svoju tek osnovanu AI grupu u četiri zasebna tima. Reorganizacija je dio plana tvrtke da iskoristi nedavna zapošljavanja stručnjaka preuzetih od konkurentskih kompanija.

Novi timovi osmišljeni su kako bi ubrzali ambiciju Mete da razvije osobnu superinteligenciju temeljenu na umjetnoj inteligenciji za korisnike. U internom dopisu glavni direktor za umjetnu inteligenciju Alexandr Wang naveo je da Meta Superintelligence Labs (MSL) sada ima četiri različita dijela. „Superinteligencija dolazi i, da bismo je shvatili ozbiljno, moramo se organizirati oko ključnih područja koja će biti presudna da je dosegnemo — istraživanja, proizvoda i infrastrukture“, napisao je Wang u dopisu.

Wang je ranije bio izvršni direktor Scale AI-ja prije nego što je Meta u lipnju uložila 14,3 milijarde dolara u tu kompaniju. Ovaj potez označava četvrtu AI reorganizaciju Mete u posljednjih šest mjeseci. Nije bilo otpuštanja povezanih s ovom promjenom. Izvršni direktor Mark Zuckerberg nedavno je predstavio formiranje MSL tima, osmišljenog za jačanje AI napora tvrtke i nadmetanje s konkurentima poput Microsofta, Anthropica, OpenAI-ja i Googlea.

Zuckerberg je proteklih mjeseci intenzivno nastojao privući inženjere i zaposlenike iz suparničkih AI tvrtki. Osobno je regrutirao oko 50 ljudi za novi tim koji bi trebao potaknuti razvoj tvrtkinog projekta umjetne opće inteligencije (AGI). Prije posljednje reorganizacije, tehnološki div podijelio je AI aktivnosti u tri tima: Fundamental AI Research (FAIR), AI products group i AGI foundations team.

Razvoj unutar Mete uklapa se u širu utrku velikih tehnoloških kompanija u području umjetne inteligencije, gdje se sve više ulaže u istraživanja i infrastrukturu potrebnu za postizanje AGI-ja. AGI, za razliku od usko specijaliziranih AI modela, teži stvaranju sustava koji mogu izvršavati širok spektar zadataka na razini ili iznad ljudske.

Prema analitičarima, Meta nastoji kroz MSL ostvariti prednost spajanjem istraživanja, proizvodnog razvoja i računalne infrastrukture u jedinstven okvir, što bi moglo omogućiti brže testiranje i implementaciju novih rješenja. Usporedno, Google sa svojim DeepMindom i Gemini modelima, Microsoft u partnerstvu s OpenAI-jem te Anthropic sa svojim Claude modelima, ulažu milijarde u razvoj sigurnih i skalabilnih sustava.

U ovom kontekstu, akvizicija Scale AI-ja i dolazak Alexandera Wanga u Metu daju tvrtki pristup naprednim alatima za označavanje i obradu podataka, ključnima za treniranje velikih jezičnih modela. Očekuje se da će iduće faze uključivati širenje timova, dodatne strateške akvizicije i jaču suradnju s regulatornim tijelima, s obzirom na rastuće zabrinutosti oko sigurnosti, privatnosti i etike umjetne inteligencije.