Komponente za servere i pohranu porasle 62 posto u prvom kvartalu 2025.

Prema nedavno objavljenom izvješću Dell’Oro Group, nastavak ekspanzije umjetne inteligencije doveo je do rasta tržišta servera i komponenti za pohranu od 62 posto na godišnjoj razini u prvom kvartalu 2025. godine. Nagla potražnja za akceleratorima, HBM memorijom i mrežnim karticama (NIC) potaknula je rekordni rast cijelog AI infrastrukturnog ekosustava.

“Tržištem AI akceleratora dominirala je snažna prihvaćenost Nvidijine Blackwell GPU platforme, kao i kontinuirano uvođenje prilagođenih akceleratora kod vodećih cloud pružatelja usluga,” izjavio je Baron Fung, viši direktor istraživanja u Dell’Oro Group. “Procjenjujemo da je Blackwell već premašio 50 posto Nvidijinih isporuka vrhunskih GPU-ova u ovom tromjesečju, što dodatno potiče nadogradnje mrežnih, pohrambenih i infrastrukturnih komponenti u podatkovnim centrima.”

“U isto vrijeme, prilagođena silicijska rješenja sve više dobivaju na važnosti, jer hiperskeleri proširuju implementaciju vlastitih akceleratora za treniranje i izvođenje velikih temeljnih AI modela. Osim specijaliziranog AI hardvera, i opće komponente poput procesora, memorije, diskova i mrežnih kartica bilježe značajan rast početkom 2025., djelomično zbog oporavka potražnje za poslovnim serverima, gomilanja zaliha i rasta cijena komponenti uoči očekivanog isteka 90-dnevnog recipročnog carinskog moratorija,” dodao je Fung.

Očekuje se da će tržište komponenti za serverske i pohrambene sustave rasti za više od 50 posto tijekom 2025., unatoč neizvjesnosti vezanoj uz carine. SK Hynix prednjači na tržištu HBM memorije s 64 posto udjela u prihodima, a slijede ga Samsung i Micron. ARM procesori sada drže 25 posto udjela u tržištu servera, zahvaljujući širenju NVIDIA GB200 Blackwell i vlastitim rješenjima velikih cloud kompanija. Prihodi od Smart NIC i DPU rješenja porasli su za 71 posto zbog snažne implementacije Ethernet adaptera u AI klasterima.

Ekspanzija tržišta servera i komponenti za pohranu odražava sve veću važnost umjetne inteligencije u globalnom tehnološkom ekosustavu. Uz eksplozivan rast količine podataka i složenost AI modela, tvrtke diljem svijeta ulažu u modernizaciju podatkovnih centara, optimizaciju računalnih resursa i povećanje energetske učinkovitosti. Razvoj naprednih akceleratora kao što su GPU-ovi, DPU-ovi i prilagođeni čipovi omogućuje učinkovitije treniranje i izvođenje modela umjetne inteligencije, što ubrzava inovacije u sektorima poput zdravstva, financija, proizvodnje i autonomnih vozila. Istovremeno, promjene u cijenama komponenti i geopolitičke neizvjesnosti utječu na dinamiku nabave i strateško planiranje tvrtki.

Povećani udio ARM procesora u serverskom segmentu naglašava diverzifikaciju i traženje alternativa tradicionalnim x86 rješenjima. Uz intenzivnu konkurenciju među vodećim proizvođačima memorije i rast ulaganja u novu infrastrukturu, očekuje se da će se digitalna transformacija nastaviti ubrzavati, a inovacije u hardveru i softveru postati ključni čimbenici za održavanje konkurentnosti na tržištu.