Kineski razvoj inteligentnih robota privukao 93,5 milijardi juana

Kineske kompanije za utjelovljenu umjetnu inteligenciju prikupile su 93,5 milijardi juana, približno 13 milijardi dolara, kroz 322 investicijske transakcije u prvoj polovici 2026., pet puta više nego godinu ranije. Kapital se sve više usmjerava na modele koji robotu daju uporabljive vještine, a manje na same demonstracije trčanja, plesa ili akrobacija. Proizvođači pokušavaju razviti sustave koji prepoznaju predmete, planiraju radnju i prilagođavaju se prostoru bez zasebnog programiranja za svaki zadatak.

X Square je objavio istraživanje prema kojem robot može naučiti manipulacijski zadatak iz jednog ljudskog videa bez ponovnog treniranja modela za svaku novu radnju. Takvi rezultati još trebaju neovisne usporedbe u stvarnim pogonima, ali pokazuju smjer prema općim modelima vida, jezika i upravljanja pokretom.

Unitree, jedan od najvećih kineskih dobavljača humanoidnih robota po isporukama, prema dostupnim podacima ima oko 30 istraživača koji razvijaju modele ponašanja predmeta. Wang Xingxing spomenuo je test modela GPT-6 na robotima; rezultati nisu neovisno objavljeni. Vanjski jezični model može pomoći planiranju, ali ne zamjenjuje lokalnu kontrolu ravnoteže i sigurnosti.

Poslovni razlog za pomak prema softveru je pad cijena hardvera. Kada više proizvođača nudi slične motore, zglobove i kućišta, marža se seli u podatke, modele, alate za učenje i održavanje. Kupac neće plaćati akrobaciju, nego pouzdano obavljen zadatak, broj sati bez zastoja i jednostavno uvođenje nove vještine.

Kineskoj industriji prijeti ograničen pristup najnaprednijim AI čipovima. Robot mora dio obrade izvoditi lokalno zbog latencije i sigurnosti, dok se veći modeli mogu oslanjati na podatkovni centar. Komercijalni napredak zato će ovisiti i o energetski učinkovitim akceleratorima, standardnim skupovima testova i cijeni prikupljanja kvalitetnih podataka iz stvarnog rada.