Isti upit, četiri različite Hrvatske: Koliko AI zapravo poznaje naše tržište?

Ako pitate umjetnu inteligenciju gdje u Hrvatskoj povoljno obaviti tjednu kupnju, koliko će stajati gorivo do Zadra ili gdje otići na ljetovanje, odgovor uvelike ovisi o tome kojoj se platformi obratite. ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity ne poznaju Hrvatsku jednako dobro niti hrvatskim korisnicima daju jednako aktualne i konkretne informacije.

Pokazalo je to prvo istraživanje Croatian AI Reality Index, koje je obuhvatilo gotovo tisuću odgovora četiriju popularnih AI platformi na standardizirana pitanja iz deset životnih i poslovnih područja. Istraživanje je provela zagrebačka digitalna agencija Risely Digital s ciljem provjere korisnosti odgovora umjetne inteligencije kada korisnik traži informacije specifične za Hrvatsku.

Prema ukupnom AI Reality Scoreu, koji uspoređuje činjeničnost, lokalnost, svježinu, izvore, uvjete i stabilnost odgovora, najbolji je rezultat ostvario Perplexity s 63,6 bodova. Slijede Claude s 60,3, ChatGPT s 57,9 i Gemini s 54,4 boda. Najveća razlika zabilježena je u kategoriji lokalnosti, gdje je Perplexity ostvario rezultat 66, dok je Gemini postigao 23.

"Ljudi često pretpostavljaju da su sve AI platforme jednako informirane o Hrvatskoj. Podaci pokazuju suprotno. Isti upit na različitim platformama može dati bitno različit skup preporuka", kaže Marko Hrnjak, Chief Marketing Technologist u Risely Digitalu i certificirani Google trener.

Kod pitanja o povoljnoj tjednoj kupnji AI platforme najčešće su preporučivale Lidl, koji se pojavio u 56 odgovora, dok su Konzum i Kaufland zabilježili po 51 pojavljivanje. Domaći trgovački lanci Tommy i Studenac znatno su rjeđe ulazili u preporuke.

Međutim, kada se od umjetne inteligencije traže konkretne cijene, pouzdanost rezultata opada. Oko 26 posto provjerljivih cjenovnih tvrdnji bilo je netočno, uglavnom zbog uporabe zastarjelih podataka.

Ovaj se problem najjasnije pokazao na primjeru cijena goriva. Od 109 provjerljivih navoda o cijeni goriva, gotovo 60 posto navodilo je iznose ispod stvarne cijene benzina u trenutku mjerenja. Dok je stvarna cijena Eurosupera 95 iznosila 1,59 eura po litri, brojni odgovori navodili su cijenu od oko 1,55 eura. Rezultat upozorava na važnu razliku između uvjerljivog i točnog odgovora, budući da AI može zvučati vrlo sigurno i kada raspolaže zastarjelom informacijom.

S druge strane, AI platforme znatno bolje poznaju Hrvatsku u sektoru turizma, gdje je ostvaren AI Reality Score od 69,8. Među preporukama očekivano dominiraju Split, Dubrovnik, Zagreb, Rovinj i Zadar, no kod pitanja o manje poznatim destinacijama u odgovorima se pojavljuju i Lastovo, Silba, Vrgada te Iž. AI se tako bolje snalazi pri preporuci destinacija nego pri procjeni troškova samog putovanja.

Zabilježene razlike nisu važne samo za građane nego i za poslovni sektor. Kod pitanja o CRM i ERP sustavima AI platforme gotovo su isključivo preporučivale globalne igrače poput HubSpota, Zohoa, Odooa, SAP-a i Salesforcea, dok su se domaća i regionalna rješenja poput PANTHEON-a i Minimaxa pojavljivala tek povremeno. Istodobno se 15 posto analiziranih brendova pojavilo u odgovorima samo jedne platforme, što pokazuje koliko se preporuke mogu razlikovati ovisno o alatu koji korisnik odabere.

"Sve više korisnika umjesto klasične pretrage postavlja jedno pitanje AI platformi i očekuje gotovu preporuku. Zato postaje važno razumjeti ne samo pojavljuje li se neki brend u rezultatima, nego i kako ga različite platforme predstavljaju", kaže Roberto Škopac, osnivač i direktor Risely Digitala.

Za korisnike je zaključak istraživanja jednostavan: umjetna inteligencija može poslužiti kao dobar prvi korak za orijentaciju, ali podatke podložne promjenama, poput cijena, kamata i rokova, i dalje treba provjeriti na izvornom mjestu.

Indeks Croatian AI Reality Index razvio je Risely Digital, a prvo izdanje temelji se na odgovorima prikupljenima u srpnju 2026. godine na platformama ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity. Dobiveni rezultati predstavljaju vremenski presjek, a metodologija je predviđena za ponavljanje kroz više valova kako bi se pratila dinamika izmjene AI preporuka tijekom vremena.