Inženjeri prepoznaju integraciju umjetne inteligencije u aplikacije kao veliki izazov

Prema anketi koju je proveo Gartner, 77 posto vodećih inženjera smatra izgradnju AI mogućnosti unutar aplikacija kako bi se poboljšale funkcije i značajke značajnim ili umjerenim izazovom. Ispitivanje je također pokazalo da je korištenje AI alata za poboljšanje tijeka rada u softverskom inženjerstvu drugi najveći izazov, s 71 posto inženjerskih lidera koji ga ocjenjuju kao značajan ili umjeren.

“S obzirom na to da izvršni direktori prepoznaju umjetnu inteligenciju kao tehnologiju koja će najviše utjecati na njihove industrije, interes za rješenja poput AI agenata trenutno najviše raste,” izjavio je Jim Scheibmeir, potpredsjednik i analitičar u Gartneru. “Iako su poslovni lideri sve više usmjereni na ovu tehnologiju i unatoč sve većoj popularnosti, implementacija nije jednostavna.” I novi dobavljači i etablirani “hyperscaleri” razvijaju i nastavljaju poboljšavati svoje platforme kako bi ublažili izazove s kojima se poduzeća suočavaju. Na tržištu djeluje i inovira na desetke takvih dobavljača, a Gartner procjenjuje trenutnu vrijednost tržišta platformi za razvoj AI aplikacija na 5,2 milijarde dolara.

“Voditelji inženjeringa trebali bi birati platforme za razvoj AI aplikacija ili one s najboljim ekosustavom, umjesto kombinacije različitih dobavljača, velikih jezičnih modela (LLM-ova) i AI usluga,” naglasio je Scheibmeir. “Ovakav pristup omogućuje skalabilnost, ponovnu upotrebu i dosljednost u tehnološkom području i softverskom inženjerstvu koje je još uvijek vrlo novo.”

Trenutno AI agenti djeluju kao partneri za učenje softverskim inženjerima, omogućujući im da se usmjere na složenije i kreativnije aspekte razvoja. To također dovodi do toga da sve više ljudi ulazi u inženjerske uloge bez tradicionalnog informatičkog obrazovanja. “Uključivanje članova tima iz područja izvan znanosti, tehnologije i matematike, poput dizajna, psihologije i umjetnosti, može unijeti nove poglede i kreativne pristupe rješavanju problema,” izjavio je Nitish Tyagi, glavni analitičar u Gartneru. “Ovakva raznolikost može donijeti inovativnija rješenja i bogatije, inkluzivnije korisničko iskustvo.”

Gartner predviđa da će generativna umjetna inteligencija do 2028. omogućiti da 40 posto članova softverskih timova dolazi iz netradicionalnih ili netehničkih obrazovnih pozadina, u odnosu na današnjih 20 posto. AI neće moći zamijeniti sve zadatke softverskog inženjerstva te će, barem kratkoročno, organizacije morati usmjeriti pažnju na provjeru rezultata AI-alata. To znači da će i dalje biti potrebno zapošljavati inženjere sa snažnim temeljnim vještinama, poput izgradnje logike i razvoja algoritama. Ljudi iz netehničkih područja, poput dizajna, umjetnosti i filozofije, unijet će nove kreativne načine rješavanja logičkih problema pomoću AI-a.

“Budućnost će obilježiti kompozitni ili fuzijski timovi koji se sastoje od softverskih inženjera, UX dizajnera, produkt menadžera i znanstvenika za podatke koji dolaze iz tehničkih i netehničkih obrazovnih okruženja,” zaključuje Tyagi. Angažman pravih kandidata s vještinama generativne AI postat će ključan bez obzira na njihovo obrazovanje. Da bi to ostvarile, organizacije ubrzano prelaze na zapošljavanje temeljeno na vještinama umjesto isključivo na životopise i obrazovanje, koristeći platforme za procjenu vještina i intervjue. Također mogu primijeniti AI i podatke o vještinama za dizajniranje personaliziranih puteva učenja za nove i postojeće zaposlenike. Ispitivanje je pokazalo i da 38 posto ispitanika smatra da je korištenje AI-a za učenje novih vještina najučinkovitija tehnika.

Izazovi u integraciji umjetne inteligencije u aplikacije odražavaju složenost modernog tehnološkog okruženja i ubrzan tempo inovacija. Sve više organizacija nastoji iskoristiti prednosti AI-ja za unaprjeđenje proizvoda i usluga, no nailaze na tehničke i organizacijske prepreke, uključujući nedostatak stručnjaka, visoke troškove integracije i potrebu za usklađivanjem s postojećim sustavima.

Razvoj AI rješenja zahtijeva interdisciplinarni pristup u kojem programeri surađuju s dizajnerima, stručnjacima za podatke i korisničko iskustvo. Uspješne implementacije AI-ja u aplikacije mogu značajno poboljšati učinkovitost, sigurnost i prilagodljivost softverskih rješenja, ali također otvaraju pitanja vezana uz etiku, privatnost i transparentnost algoritama.

Raznolikost u timovima može doprinijeti razvoju pravednijih i kreativnijih aplikacija, čime se stvara dodatna vrijednost za krajnje korisnike. S obzirom na ubrzani razvoj generativne umjetne inteligencije i njezin utjecaj na tržište rada, tvrtke sve više ulažu u obuku zaposlenika i prilagodbu organizacijske kulture kako bi ostale konkurentne.

Korištenje AI-a u procesima regrutacije i razvoja karijere omogućuje preciznije prepoznavanje talenata te kontinuirano usavršavanje zaposlenika kroz personalizirane edukacijske programe. Dugoročno, očekuje se da će integracija AI-ja u aplikacije postati standard, a ne iznimka, pri čemu će ključnu ulogu imati sposobnost organizacija da se prilagode novim tehnologijama i promjenama u strukturi inženjerskih timova.