Huang očekuje deseterostruko povećanje AI snage EU‑a 2027.

Glavni izvršni direktor Nvidije Jensen Huang predvidio je deseterostruko povećanje računalne snage umjetne inteligencije u Europi do 2027. godine. Rekao je da je trenutačno u izgradnji 20 podatkovnih centara, dodajući da se kontinent transformira iz korisnika umjetne inteligencije u njezina tvorca.

„Europa ne samo da usvaja umjetnu inteligenciju – ona je i stvara“, izjavio je Huang tijekom svojeg keynote izlaganja na Nvidia GTC događaju u Parizu. Istaknuo je i rast na području infrastrukture, suverenih modela te industrijskih aplikacija. Deseterostruki skok europske AI računalne snage dogodit će se u sljedeće dvije godine, potaknut valom novih ulaganja u podatkovne centre i strateškim partnerstvima.

Ta ulaganja uključuju izgradnju 20 AI tvornica, od kojih će neke premašiti kapacitet od jednog gigavata, što će ih svrstati među najveće u svijetu. „Istraživači, startupovi, vaš manjak AI‑a, vaš manjak GPU‑a uskoro će biti riješen“, objasnio je.

„Dolazi za vas.“ U svom je izlaganju Huang dao ažuriranje o, kako tvrdi, najsnažnijoj Nvidia AI platformi dosad, čipu Grace Blackwell NVL72, opisujući ga kao jedan golemi GPU koji rezonira, planira i provodi mnogo vremena razgovarajući sam sa sobom.

Francuski startup Mistral AI bit će jedan od korisnika Blackwell sustava, najavivši na događaju dogovor s Nvidijom o izgradnji zajedničkog AI oblaka pokretanog s 18 000 Grace Blackwell čipova. Kako bi dodatno ubrzao regionalno prihvaćanje svoje tehnologije, Huang je objasnio da Nvidia proširuje partnerstva s europskim vladama, telekom operaterima i pružateljima oblaka. Tvrtka također širi svoju mrežu tehnoloških centara u Finskoj, Njemačkoj, Španjolskoj, Italiji i Ujedinjenom Kraljevstvu.

Osvrnuvši se na europske kvantne ambicije, Huang je naveo da tvrtka namjerava ulagati u hibridna kvantno‑AI istraživanja i poboljšati kvantnu korekciju pogrešaka. Dansko superračunalo Gefion sada radi na Nvidia Cuda‑Q platformi, otvorenom programskom modelu namijenjenom kvantnim računalnim aplikacijama. Softverska je platforma pokrenuta i na sustavu Grace Blackwell.

„Kvantno računalstvo doseže točku preokreta“, rekao je Huang, sugerirajući da su kvantno‑klasična rješenja za praktične probleme uskoro nadomak.

Huang je iznio ambicije za potporu razvoju suverenih AI modela u regiji, predstavljajući Nvidia Nemotron alat za izgradnju velikih jezičnih modela temeljenih na lokalnim jezičnim i kulturnim kontekstima. Ti će se modeli integrirati s Perplexityjem kako bi omogućili implementaciju sigurnog, višejezičnog AI‑a.

Osim toga, Huang je potvrdio planove za izgradnju prvog industrijskog AI oblaka na svijetu u Njemačkoj, s ciljem omogućavanja proizvođačima simulacije i automatizacije operacija putem Nvidia Omniversea, razvojnog softvera tvrtke za grafiku. „Uskoro će sve što se kreće biti robotsko. A automobil je sljedeći“, izjavio je Huang. Doista, objasnio je da je i Nvidia Drive, autonomni automobilski paket tvrtke, u proizvodnji. Gledajući u budućnost AI‑a, Huang je naglasio eksponencijalni rast koji čeka tu tehnologiju. Ta je budućnost, objasnio je, potkrijepljena naglim skokom korištenja AI inferencije, koja je u dvije godine porasla s 8 na 800 milijuna korisnika.

Europska komisija je u svojem Planu za digitalno desetljeće postavila cilj da do 2030. najmanje 75 % europskih poduzeća primjenjuje napredne računalne usluge u oblaku i AI‑u. Paralelno s ulaganjima u podatkovne centre, zemlje članice proširuju međusobno povezane optičke mreže kako bi osigurale propusnost od najmanje 1 Tbit/s između glavnih AI čvorišta. Nvidia procjenjuje da će cijena jednog petaFLOPS‑a AI performansi do 2027. pasti na četvrtinu današnje razine zahvaljujući napretku u arhitekturi i 2‑nm litografiji. Francuska je objavila planove za savez “Sovereign Compute” kojim želi potaknuti domaću proizvodnju akceleratora i smanjiti ovisnost o uvozu. Njemački operatori vode inicijativu za hibridne AI i obnovljive izvore, a novi kampusi u saveznoj zemlji Saska‑Anhalt trošit će isključivo zelenu energiju iz vjetroelektrana. Europski projekt EuroHPC omogućit će povezivanje nacionalnih superračunala u distribucijsku mrežu za AI trening, stvarajući potencijalnu platformu od više od 5 exaFLOPS‑a. Istovremeno su regulatorna tijela pokrenula nova pravila o transparentnosti modela kako bi spriječila zlouporabu privatnih podataka. Analitičari iz kompanije IDC očekuju da će se ukupna potrošnja na AI hardver i softver u EU‑u do 2027. povećati na 120 milijardi eura. Potporu rastu pruža i Fond za inovacije poduzetništva koji nudi subvencije za projekte smanjenja potrošnje energije u AI centrima. Konačno, napredak u fotonskim međuspojevima mogao bi dodatno smanjiti latentnost i približiti europskoj industriji mogućnost real‑time inferencije u autonomnim vozilima.