Hrvatski startup FynTwin razvija AI alat za financijsku analizu

Hrvatski startup FynTwin razvio je platformu za financijsku analizu koja povezuje financijske podatke tvrtki, hrvatski regulatorni okvir i mogućnosti umjetne inteligencije. Prema tvrdnjama osnivača, sustav u nekoliko sekundi generira analize za koje su dosad bili potrebni dani ili tjedni rada financijskih stručnjaka. Platformu su razvili Robert Špoljar, ovlašteni porezni savjetnik i revizor s dugogodišnjim iskustvom u računovodstvu, reviziji i poreznom savjetovanju, te Adrijan Omićević, diplomirani inženjer računarstva zadužen za razvoj umjetne inteligencije, podatkovne arhitekture i tehnoloških rješenja.

Sustav koristi tehnologiju Retrieval-Augmented Generation (RAG), a njegova baza znanja obuhvaća hrvatske standarde financijskog izvještavanja (HSFI), međunarodne standarde financijskog izvještavanja (MSFI), Zakon o računovodstvu, porezne propise Republike Hrvatske, stručnu literaturu i službena stručna mišljenja. Primjena umjetne inteligencije u financijskom sektoru posljednjih je godina sve izraženija, osobito u području automatizacije analiza, obrade velikih količina podataka i podrške poslovnom odlučivanju. Prema riječima osnivača, cilj razvoja FynTwina bio je omogućiti bržu obradu financijskih podataka te dio stručnih analiza učiniti dostupnijim širem krugu korisnika.

Ideja za proizvod proizašla je iz obrasca koji je Špoljar godinama uočavao u praksi, radeći na revizijama, poreznim pregledima, dubinskim snimanjima poslovanja i procjenama vrijednosti društava različitih veličina i djelatnosti. „Bez obzira na industriju, uvijek sam primjećivao isti obrazac. Tvrtke imaju ogromnu količinu financijskih podataka, ali vrlo mali dio tih podataka pretvara se u informacije koje pomažu donositi bolje poslovne odluke i daju odgovore na pitanja poput: gdje nastaje rizik, zašto se marža smanjuje, zašto likvidnost slabi iako dobit raste, postoji li porezni rizik koji danas nije vidljiv, ali sutra može postati ozbiljan problem", kazao je Špoljar.

Dodaje kako su upravo zato razvili dodatni sloj umjetne inteligencije iznad postojećih financijskih podataka, kako bi korisnicima omogućili jednostavniju interpretaciju informacija i lakše donošenje poslovnih odluka. Prema njegovim riječima, kvaliteta financijske analize često je povezana s raspoloživim resursima pojedine tvrtke. Dok velike kompanije imaju pristup financijskim direktorima, analitičarima, revizorima i poreznim savjetnicima, mali i srednji poduzetnici takvu si razinu stručne podrške često ne mogu priuštiti.

„Od prvog dana gradili smo platformu koja ne promatra umjetnu inteligenciju kao zamjenu za stručnost, nego kao alat koji tu stručnost može učiniti dostupnijom, bržom i skalabilnijom. Kada spojite Robertovo višegodišnje iskustvo iz financijske prakse s modernom arhitekturom umjetne inteligencije, ne dobivate samo novi softver, već potpuno novi način rada", rekao je Omićević.

Osnivači ističu kako platforma nije zamišljena kao zamjena za računovođe, revizore i druge financijske stručnjake, već kao alat koji bi trebao pomoći u obradi podataka, prepoznavanju rizika i pripremi analiza. „Njegova je uloga identificirati rizike, povezati relevantne informacije, ukazati na moguće posljedice i pomoći stručnjaku da brže dođe do kvalitetnog zaključka, jer konačna profesionalna prosudba uvijek mora ostati u rukama čovjeka", pojašnjava Špoljar.

Sustav je razvijen tako da prije generiranja odgovora prolazi kroz više razina provjera. To uključuje analizu odnosa između konta, provjeru usklađenosti financijskih izvještaja, usporedbu trendova kroz različita razdoblja te identifikaciju potencijalnih odstupanja i nelogičnosti. Platforma je namijenjena širokom spektru financijskih profesionalaca, uključujući revizore, računovođe, porezne savjetnike i financijske direktore, ali i poduzetnicima koji svakodnevno donose poslovne odluke na temelju financijskih pokazatelja. Iz jednog uvoza dnevnika knjiženja sustav automatski izrađuje bilancu, račun dobiti i gubitka, izvještaj o novčanom toku, horizontalnu i vertikalnu analizu, financijske pokazatelje te komentare generirane umjetnom inteligencijom.

„Bilo je vrlo zanimljivo promatrati kako različiti korisnici otkrivaju vrijednost proizvoda. Svaka mogućnost koju ovaj alat nudi štedi i do 80 posto vremena u odnosu na trenutne operativne poslove. To je trenutak kada ljudi shvate koliko vremena mogu uštedjeti, ali ubrzo kreće i priča o kvaliteti, jer im sustav ukaže na neuobičajenu transakciju, poveže informacije koje na prvi pogled nisu očite, otkrije nelogičnost između financijskih izvještaja ili upozori na potencijalni porezni rizik", istaknuo je Omićević. Dodao je kako im je cilj razviti tehnologiju kojoj će korisnici vjerovati kada je riječ o točnosti analiza, sigurnosti podataka i kvaliteti stručne baze znanja. Platformu, kažu osnivači, razvijaju u suradnji s korisnicima čiji prijedlozi često postaju dio novih funkcionalnosti.

Jedan od početnih ciljeva razvoja bio je izgraditi rješenje prilagođeno hrvatskom regulatornom okviru, no arhitektura platforme od početka je zamišljena tako da dugoročno podrži i druge regulatorne sustave. „Arhitektura nije vezana isključivo uz Hrvatsku, ali znanje jest. To znači da se baza znanja može prilagođavati drugim državama bez potrebe za razvojem potpuno novog proizvoda. Takav pristup omogućuje da dugoročno gradimo europsku platformu za financijsku analizu, pri čemu svaka država zadržava vlastita pravila, standarde i regulatorni okvir", pojašnjava Omićević.

Dodatnu potvrdu tržišnog interesa, navode osnivači, dobili su kroz akcelerator ZICER Startup Factory za 2026. godinu, u kojem je FynTwin u prvoj fazi programa bio najbolje rangirani startup među 110 prijavljenih timova. Među partnerima i investitorima projekta su John Gašparac, izvršni direktor Burai Globala, Pavo Mišković, odvjetnik, suosnivač i partner u odvjetničkom društvu Mišković & Mišković, te Ivana Živković Abraham, osnivačica tvrtke CFO Management i glavna organizatorica sajma ACCEPT Finance Market 2026. Upravo na tom sajmu, koji će se 16. listopada održati na Zagrebačkom velesajmu, FynTwin će biti javno predstavljen. „Ne želimo da FynTwin bude percipiran kao još jedan AI startup. Želimo da ga ljudi prepoznaju kao novu generaciju financijskih alata. Jedan od ciljeva je i priprema mladih za tržište rada, a nove generacije stručnjaka će kroz ovakav alat učiti već tijekom studiranja", zaključuje Špoljar.