Globalna AI potrošnja raste gotovo 50 posto

Velika ulaganja u AI infrastrukturu i sve dublja integracija umjetne inteligencije u softverske usluge podižu globalnu potrošnju na rekordne razine. Gartner procjenjuje da bi svjetska potrošnja na AI tehnologije u 2026. trebala dosegnuti približno 2,7 bilijuna dolara, što bi značilo godišnji rast od 49,5 posto.

Potražnja za infrastrukturom optimiziranom za AI, uključujući IaaS, poslužitelje, mrežnu infrastrukturu, procesore i krajnje uređaje, ostaje snažna unatoč pritisku viših cijena memorije. John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst u Gartneru, izgradnju kapaciteta AI podatkovnih centara opisuje kao najveći infrastrukturni projekt koji je čovječanstvo poduzelo, a kupnja poslužitelja optimiziranih za AI među hyperscalerima i pružateljima usluga trebala bi ostati najveća pojedinačna stavka potrošnje.

U softverskom segmentu proizvođači ubrzano ugrađuju agentsku umjetnu inteligenciju u postojeće proizvode kako bi zadržali tržišnu relevantnost i odgovorili na nove konkurente koji nude rješenja za više poslovnih funkcija. Generativni AI u 2026. ulazi u fazu Gartnerova ciklusa koju analitička kuća naziva „dolinom razočaranja“, pa se poduzeća sve više oslanjaju na AI funkcije ugrađene u softver postojećih dobavljača. Cilj je povećati operativnu učinkovitost, automatizirati složenije poslovne procese te unaprijediti odnos s korisnicima i donošenje odluka.

Poduzeća se pritom rjeđe okreću pružateljima usluga zbog velikih projekata poslovne transformacije, a češće ih angažiraju za manje projekte kojima žele iskoristiti AI mogućnosti postojećih softverskih sustava. Rizici poput ovisnosti o pojedinom dobavljaču, suverenosti podataka i nekontroliranog rasta troškova zasad ne usporavaju prihvaćanje takvih vlasničkih rješenja. Gartner procjenjuje da bi kombinacija transformacijskih i manjih projekata do 2030. mogla otvoriti tržišnu priliku vrijednu 1,2 bilijuna dolara u segmentu AI usluga.

Kratkoročna prognoza za platforme namijenjene razvoju AI aplikacija znatno je povećana, pa se za 2026. sada očekuje rast od 39 posto. To odražava snažniju potražnju poduzeća i pružatelja usluga koji žele razvijati aplikacije prilagođene konkretnim poslovnim procesima. Istodobno raste pritisak na dobavljače modela da ponude jeftinija rješenja za poslovne scenarije, što otvara više prostora za domenski specifične jezične modele. Procjena rasta tržišta generativnih AI modela za 2026. zato je povećana sa 110 na 117 posto.

Nova Gartnerova procjena viša je od ranije prognoze, koja je za 2026. predviđala oko 2,59 bilijuna dolara globalne AI potrošnje i godišnji rast od 47 posto. To pokazuje da se investicijski ciklus dodatno ubrzao tijekom samo nekoliko mjeseci. Najveći dio ukupnog iznosa i dalje se odnosi na infrastrukturu potrebnu za treniranje i izvođenje modela, a ne samo na AI aplikacije. Tu ulaze podatkovni centri, specijalizirani poslužitelji, ubrzivači, mrežna oprema i memorijski sustavi. Dobavljači usluga u oblaku i hyperscaleri imaju znatno veći investicijski kapacitet od većine krajnjih poduzeća, pa njihove narudžbe snažno oblikuju tržište. Poslovna primjena istodobno se pomiče s eksperimentalnih projekata prema funkcijama ugrađenima u ERP, CRM, sigurnosne, razvojne i produktivne alate.

Takav model ubrzava primjenu, ali povećava ovisnost korisnika o arhitekturi i komercijalnim pravilima postojećih dobavljača. Trošak izvođenja modela, lokacija podataka i mogućnost promjene dobavljača zato postaju sve važniji dio AI strategije velikih organizacija. Gartner očekuje i snažniji razvoj prilagođenih aplikacija, što povećava važnost platformi na kojima tvrtke mogu povezati vlastite podatke, modele i poslovne procese. Paralelno raste interes za manje i specijalizirane modele jer u određenim zadacima mogu ponuditi bolji odnos troška, latencije i točnosti od najvećih općih modela.