https://www.ictbusiness.info

Link: https://www.ictbusiness.info / vijesti / gartner-podigao-prognozu-globalne-it-potrosnje-na-631-bilijun-dolara-u-2026

Gartner podigao prognozu globalne IT potrošnje na 6,31 bilijun dolara u 2026.

Globalna potrošnja na informacijsku tehnologiju u 2026. dosegnut će 6,31 bilijun dolara, što je rast od 13,5 posto u odnosu na prethodnu godinu, prema posljednjoj prognozi istraživačke kuće Gartner. Brojka je osjetno viša od ranije objavljene procjene od 6,15 bilijuna dolara i rasta od 10,8 posto, čime je revidirana naviše unutar samo nekoliko mjeseci. Pomak prognoze pokazuje koliko brzo ulaganja u infrastrukturu za umjetnu inteligenciju mijenjaju sliku cijelog sektora.

Najveći rast bilježi segment podatkovnih centara, za koji se predviđa povećanje od 55,8 posto. Pokretač je potražnja hiperskalera za poslužiteljima optimiziranima za radna opterećenja umjetne inteligencije te potreba za visokoučinkovitim računanjem. Gartner procjenjuje da bi potrošnja na sustave podatkovnih centara mogla premašiti 788 milijardi dolara, znatno iznad ranijih očekivanja. Time se potvrđuje da se težište ulaganja seli s krajnjih uređaja prema infrastrukturi koja omogućuje treniranje i izvođenje modela.

Segment IT usluga, koji obuhvaća implementaciju aplikacija, upravljane usluge i infrastrukturu kao uslugu, ostaje najveći po ukupnoj potrošnji s više od 1,87 bilijuna dolara. Softver slijedi s oko 1,44 bilijuna dolara i rastom od približno petnaest posto, dok komunikacijske usluge rastu sporije, oko pet posto. Takva struktura potvrđuje sliku tržišta koje se kreće u nekoliko brzina: dok kupnje hiperskalera i softverski segmenti vezani uz umjetnu inteligenciju snažno nadmašuju prosjek, tradicionalne kategorije rastu umjereno.

Posebno je zanimljiv utjecaj cijena memorije. Snažna potražnja u kombinaciji s ograničenom ponudom dovela je do rekordnog rasta cijena memorije visoke propusnosti, čime je taj segment postao iznimno profitabilan za proizvođače poluvodiča. Istodobno, više cijene memorije podižu prosječne prodajne cijene uređaja i obeshrabruju zamjenu opreme, pa Gartner očekuje usporavanje rasta isporuka mobilnih telefona, osobnih računala i tableta. Rast tržišta uređaja tako je revidiran prema dolje, na šest posto, iako ukupna potrošnja na uređaje ostaje visoka.

Za poslovne korisnike i nabavne odjele ova prognoza nosi praktične posljedice. Rast cijena memorije i komponenti znači da troškovi obnove infrastrukture i opreme rastu, što planiranje budžeta čini zahtjevnijim. Tvrtke koje su odgađale modernizaciju mogle bi se naći pred višim cijenama, dok one koje ulažu u kapacitete za umjetnu inteligenciju moraju računati na rastuću konkurenciju za ograničene resurse, od memorijskih čipova do energetski opskrbljenih lokacija.

Za nabavne i informatičke odjele takva dinamika znači da planiranje troškova postaje složenije nego u mirnijim razdobljima tržišta. Organizacije koje su navikle na predvidljiv pad cijena opreme tijekom vremena sada se suočavaju s obrnutim kretanjem u pojedinim kategorijama, prije svega kod memorije i komponenti vezanih uz umjetnu inteligenciju. To traži pažljivije usklađivanje ciklusa obnove opreme s tržišnim kretanjima i veću fleksibilnost u proračunima.

Prognoze ovakve dinamike po prirodi su podložne reviziji, na što i sam Gartner upozorava. Velik dio rasta vezan je uz nekolicinu hiperskalera čije odluke o ulaganjima mogu brzo promijeniti smjer. Ako bi se pokazalo da povrat ulaganja u infrastrukturu za umjetnu inteligenciju kasni za očekivanjima, tempo potrošnje mogao bi se usporiti. Zasad, međutim, svi pokazatelji upućuju na nastavak snažnog rasta, pri čemu se težište jasno pomaknulo prema infrastrukturi.

Gartnerov analitičar John-David Lovelock naglasio je da rast potrošnje na infrastrukturu za umjetnu inteligenciju ostaje brz unatoč zabrinutosti zbog mogućeg balona. Procjena se oslanja na analizu prodaje više od tisuću dobavljača, no kao i svaka prognoza takve dinamike, podložna je reviziji ako se promijeni tempo ulaganja hiperskalera. Za europska i regionalna tržišta poruka je jasna: ulaganja u umjetnu inteligenciju oblikuju cijene i dostupnost tehnologije čak i za organizacije koje same ne grade velike modele.