Gartner očekuje 1,7 milijuna dodatnih radnih mjesta

Prema Gartnerovoj prognozi, umjetna inteligencija mogla bi do 2030. povećati broj radnih mjesta u svijetu za neto 1,7 milijuna. Analitička kuća očekuje otvaranje 10,6 milijuna novih i ukidanje 8,9 milijuna postojećih radnih mjesta. To su projekcije učinka umjetne inteligencije, a ne već ostvarene promjene.

Organizacije koje su najdalje napredovale u primjeni umjetne inteligencije ne promatraju tu tehnologiju samo kao zamjenu za radnike, nego kao alat za promjenu poslovnih procesa i drukčiju raspodjelu uloga između zaposlenih i tehnologije, navodi Helen Poitevin, istaknuta potpredsjednica za analitiku u Gartneru. Takve tvrtke nastoje da ekonomski učinci umjetne inteligencije budu širi od pukog smanjivanja broja zaposlenih.

Gartner procjenjuje da su tijekom 2026. uprave odgodile otvaranje 1,3 milijuna radnih mjesta. U istom su razdoblju, prema toj procjeni, izgubljena 2,2 milijuna, a otvoreno 1,6 milijuna radnih mjesta. Do 2030. odgađanje zapošljavanja moglo bi obuhvatiti ukupno pet milijuna pozicija. John Lovelock, istaknuti potpredsjednik za analitiku u Gartneru, naglašava da odgođeno radno mjesto nije isto što i ukinuto: zaposlenik ga nije izgubio jer nije ni bilo otvoreno.

Prema Gartnerovim procjenama, između 0,4 i 1,8 posto svjetske radne snage moglo bi do 2030. izgubiti posao izravno zbog umjetne inteligencije. Istodobno će približno 20 posto zaposlenih, odnosno 435,5 milijuna ljudi, morati prilagoditi svoje zadatke, radne postupke i granice profesionalnih odgovornosti.

Poitevin upozorava da posljedice umjetne inteligencije na zapošljavanje nisu jednako raspoređeni među regijama, djelatnostima i pojedinim poslovima. Jedna od najvećih pogrešaka uprava bila bi nekritički primjenjivati iskustva iz jednog sektora na potpuno drukčiji sektor.

U kapitalno intenzivnim industrijama, koje proizvode fizičke proizvode ili pružaju usluge oslonjene na opsežnu infrastrukturu, očekuje se otvaranje 6,4 milijuna i ukidanje šest milijuna radnih mjesta. Gubitak radnih mjesta izravno povezan s AI-jem trebao bi obuhvatiti 0,4 posto zaposlenih u tom sektoru.

U javnom sektoru očekuje se 400.000 novih radnih mjesta i 900.000 ukinutih. Gartner upozorava da ulaganja u umjetnu inteligenciju vjerojatno neće biti dovoljna za ublažavanje nadolazećeg nedostatka stručnih kadrova uzrokovanog drugim čimbenicima. Procijenjeni udio radnih mjesta koja će zbog AI-ja nestati iznosi 0,4 posto zaposlenih u javnom sektoru.

Tehnološki sektor među najizloženijima je promjenama: gotovo 70 posto njegovih zaposlenika bit će snažno izloženo utjecaju umjetne inteligencije. Do 2030. očekuje se stvaranje 1,9 milijuna novih radnih mjesta uz gubitak njih 400.000. Unatoč pozitivnoj neto bilanci, izravni gubitak poslova zbog AI-ja mogao bi pogoditi 1,8 posto radne snage u tehnološkom sektoru.

Ukidanje postojećeg posla, odgađanje zapošljavanja i promjena radnih zadataka tri su različita učinka umjetne inteligencije. Zaposlenici mogu zadržati radno mjesto, ali preuzeti više kontrole, stručne prosudbe i odlučivanja, dok softver obavlja dio rutinskih poslova. Zbog toga tvrtke pri planiranju kadrova moraju procjenjivati konkretne zadatke, a ne samo broj zaposlenih. Gartnerove brojke ostaju prognoze; stvarni učinak ovisit će o brzini primjene AI-ja, gospodarskim uvjetima i prilagodbi vještina.