Docomo uspješno demonstrira rad AI aplikacija na virtualiziranoj radijskoj pristupnoj mreži

NTT DOCOMO objavio je da je uspješno demonstrirao rad AI aplikacija izravno na općim CPU resursima virtualizirane radijske pristupne mreže (vRAN), implementirane u njegovoj komercijalnoj mreži. Ovom demonstracijom potvrđen je potencijal nove arhitekture mrežnog dizajna za odgovor na ubrzani rast prometa potaknut širenjem AI usluga, uz istodobnu optimizaciju operativnih troškova mreže.

S rastućom primjenom usluga temeljenih na umjetnoj inteligenciji, poput generativne umjetne inteligencije i upravljanja robotima, očekuje se dramatičan porast mrežnog prometa i eksplozivan rast količine podataka u nadolazećim godinama. DOCOMO istražuje arhitekturu mreže sljedeće generacije pod nazivom In-Network Computing, u kojoj se AI obrada izvršava unutar same mreže. Za telekomunikacijske operatore koji ulaze u eru umjetne inteligencije ključno je istodobno kontinuirano analizirati različite vrste podataka dostupnih unutar mreže uz pomoć AI-a radi stvaranja nove vrijednosti, ali i osigurati energetsku učinkovitost te održivo upravljanje mrežom.

DOCOMO proučava arhitekture sljedeće generacije usmjerene na poboljšanje korisničkog iskustva, optimizaciju mrežnog prometa te optimalno raspoređivanje i učinkovito korištenje računalnih resursa, uključujući različite vrste xPU procesorskih jedinica, uz potpuno iskorištavanje njihovih specifičnih karakteristika. Konkretno, kompanija nastoji unaprijediti performanse i učinkovitost za korisnike iz perspektive mreže i umjetne inteligencije pravilnim raspoređivanjem visokoučinkovitih GPU-ova, ključnih za napredna AI opterećenja, te CPU-ova, koji su prikladni za široku implementaciju i energetski učinkovito djelovanje, na odgovarajuće mrežne čvorove.

DOCOMO je integrirao platformu koja omogućuje istodobno pokretanje vRAN funkcija i AI aplikacija koristeći CPU resurse na općim poslužiteljima. Rezultati su potvrdili da je i uz korištenje CPU-ova moguće izvršavati određenu razinu AI obrade paralelno s procesiranjem komunikacijskog prometa. Ovo postignuće pokazuje da je fleksibilno upravljanje kombinacijom mrežnih i AI aplikacija izvedivo bez oslanjanja na namjenske visokoučinkovite akceleratore, čime se proširuju mogućnosti za učinkovitu implementaciju mrežne infrastrukture.

Virtualizirana radijska pristupna mreža, odnosno vRAN, predstavlja ključni element tranzicije prema otvorenim i softverski definiranim mrežama u 5G i budućim 6G okruženjima jer omogućuje odvajanje hardvera i softvera te fleksibilnije upravljanje resursima. Koncept In-Network Computing sve je važniji u kontekstu rasta generativne umjetne inteligencije, rubnog računalstva i masovne IoT povezanosti, gdje latencija i učinkovito upravljanje prometom postaju presudni.

Prema analizama industrije, očekuje se da će podatkovni promet u mobilnim mrežama nastaviti dvoznamenkasti godišnji rast, dodatno opterećujući postojeću infrastrukturu. Integracija AI obrade unutar mrežnih čvorova može smanjiti potrebu za prijenosom podataka prema centraliziranim podatkovnim centrima, čime se smanjuje latencija i potrošnja energije.

Istodobno, operatori traže modele koji omogućuju monetizaciju 5G i budućih 6G mreža kroz napredne usluge poput industrijske automatizacije, autonomnih sustava i pametnih gradova. U tom kontekstu, učinkovito korištenje postojećih CPU resursa bez dodatnih specijaliziranih akceleratora može imati značajan utjecaj na CAPEX i OPEX strukturu operatora.

Otvorene i virtualizirane arhitekture dodatno potiču interoperabilnost i suradnju s više dobavljača, smanjujući ovisnost o zatvorenim sustavima. Razvoj takvih rješenja također je usklađen s globalnim trendovima prema energetski učinkovitijim i održivijim telekomunikacijskim mrežama. Dugoročno gledano, kombinacija mrežne virtualizacije i distribuirane AI obrade mogla bi postati temelj autonomnih mreža sposobnih za samostalnu optimizaciju, detekciju anomalija i prilagodbu prometnim obrascima u stvarnom vremenu.