Direktori očekuju da će AI natjerati kompanije na preoblikovanje operativnih sposobnosti

Čak 80 posto izvršnih direktora očekuje da će umjetna inteligencija izazvati visok ili srednje visok stupanj promjena u njihovim operativnim sposobnostima, pri čemu se fokus pomiče s digitalnog poslovanja na autonomno poslovanje, pokazuje Gartnerovo istraživanje. Anketa je obuhvatila 469 izvršnih direktora i drugih viših poslovnih rukovoditelja širom svijeta, a provedena je tijekom tri tromjesečja zaključno s četvrtim tromjesečjem 2025.

Autonomno poslovanje strategija je u kojoj samoučeći softverski agenti i strojni kupci donose odluke, poduzimaju radnje i stvaraju nove vrste vrijednosti za organizacije. Direktori taj pomak vide kao neposredan operativni cilj, rekao je Don Scheibenreif, ugledni potpredsjednik analitičar u Gartneru. Dok digitalno poslovanje mijenja ono što organizacija radi, autonomno poslovanje mijenja način na koji to radi.

Istraživanje je pokazalo da je 54 posto izvršnih direktora reklo da je njihova automatizacija još ograničena na specifične zadatke, ali do kraja 2028. samo 13 posto očekuje da će ostati na toj razini. Nasuprot tome, 32 posto izvršnih direktora očekuje da će njihove organizacije uvesti samoučeće i prilagodljive AI alate koji pomažu ljudskom odlučivanju, dok 27 posto očekuje da će njihove organizacije poslovati uglavnom bez ljudske intervencije, što signalizira prijelaz prema autonomnim poslovnim ekosustavima.

David Furlonger iz Gartnera upozorava da izvršni direktori shvaćaju kako AI nije samo još jedan sloj automatizacije, nego katalizator za ponovno građenje poduzeća. Ovaj prijelaz prema autonomnom poslovanju zahtijeva mentalitet usmjeren na sposobnosti, koji prioritet daje načinu na koji se posao obavlja i kako se vrijednost isporučuje u sve autonomnijem gospodarstvu.

Iako automatizacija i autonomno poslovanje mogu donijeti dobitke u učinkovitosti, mogu postati i konkurentska prijetnja. Neki izvršni direktori očekuju da će AI negativno utjecati na njihove profitne modele. Njih 28 posto reklo je da su transakcijski prihodi najviše izloženi riziku jer AI agenti mogu zaobići postojeće posredničke sustave ili oslabiti mogućnost provođenja cjenovne optimizacije i pregovora u stvarnom vremenu.

Kako AI agenti automatiziraju kupnju, određivanje cijena i pregovaranje, uklanjaju dodatne korake i neefikasnosti koje su transakcijske naknade trebale pokriti. To izvršne direktore prisiljava da preispitaju profitne modele i okrenu se pretplatničkim i ishodovno utemeljenim modelima prihoda kako ne bi izgubili profit, rekao je Furlonger.

Samo 17 posto izvršnih direktora očekuje značajne promjene u korisničkoj bazi zbog AI-a, naspram 39 posto u digitalnom razdoblju. Umjesto toga, poslovni lideri AI uglavnom koriste za produbljivanje odnosa s postojećim korisnicima i, sve češće, sa strojnim kupcima. Gartner procjenjuje da će do kraja 2026. broj velikih kompanija koje imaju posebnu poslovnu jedinicu ili prodajni kanal za brzo rastuća tržišta strojnih kupaca biti dvostruko veći nego 2024.

Za CIO-ove to dodatno naglašava potrebu gradnje sustava koji podržavaju i ljudske i strojne donositelje odluka, uz povjerenje, točnost i integritet podataka kao temelj. Kako bi se pripremili za tu budućnost, izvršni direktori i CIO-ovi moraju voditi organizacije prema obnovi operativnih temelja i redizajnu ljudi, imovine i financijskih struktura, zaključio je Scheibenreif.

Rasprava o autonomnom poslovanju u praksi znači da uprave sve manje promatraju AI kao izoliran alat za produktivnost, a sve više kao novu organizacijsku arhitekturu. Gartnerovi nalazi sugeriraju da će se najbrže mijenjati područja u kojima se mogu kodificirati pravila, tokovi odluka i mjerila uspješnosti, dok će se ljudska uloga postupno premještati prema nadzoru, iznimkama i dizajnu procesa. To otvara i pitanje odgovornosti jer će kompanije morati preciznije odrediti gdje završava automatizacija, a gdje počinje ljudska odluka, posebno u financijama, nabavi, odnosima s korisnicima i upravljanju rizikom. Jednako važna postaje i promjena profitnih modela, budući da automatizirani agenti mogu smanjiti prostor za klasično posredovanje i pritisnuti marže ondje gdje se prihod oslanjao na trenje procesa. Zato se sve više govori o pretplatničkim, outcome-based i platformskim modelima koji bolje odgovaraju autonomnim transakcijama. U konačnici, kompanije koje prve redefiniraju operativne sposobnosti imat će veće šanse pretvoriti AI u stvarnu konkurentsku prednost, dok će ostale riskirati da im tehnologija razori postojeći model prije nego što uspiju izgraditi novi.