Deutsche Telekom mjeri učinak AI-ja

Deutsche Telekom je na AI Investor Dayu u Bonnu predstavio kako primjena umjetne inteligencije već donosi mjerljiv doprinos poslovanju. Članovi Uprave i stručnjaci prikazali su primjene u različitim dijelovima grupe, s naglaskom na povećanje prihoda, smanjivanje troškova i poboljšanje kvalitete.

Umjetna inteligencija temeljito mijenja Deutsche Telekom, čini mreže kvalitetnijima i inteligentnijima, uslugu personaliziranijom te otvara nove poslovne modele, od AI asistenata tijekom telefonskih razgovora do suverene infrastrukture za europsku industriju, istaknuo je izvršni direktor Tim Höttges. Naglasio je da je presudno da tehnologija stvara mjerljivu vrijednost za korisnike i kompaniju.

Deutsche Telekom potrebu Europe za suverenom umjetnom inteligencijom vidi kao važnu poslovnu priliku. Kompanija razvija platformu za mala i srednja poduzeća namijenjenu automatizaciji ponavljajućih poslova u korisničkoj podršci i logistici. U 2026. očekuje oko 250 milijuna eura prihoda povezanih s AI-jem na tržištima izvan SAD-a, a cilj je taj iznos povećati na približno 800 milijuna eura do 2030.

Za 2027. Deutsche Telekom očekuje da će AI i automatizacija omogućiti oko 1,1 milijardu eura bruto ušteda izvan SAD-a u odnosu na 2023. Do 2030. cilj je dosegnuti oko 2,5 milijardi eura ušteda na neizravnim troškovima. Dio ušteda predviđenih za 2027. bit će ponovno uložen u ubrzavanje digitalne transformacije i širenje optičke infrastrukture u Njemačkoj.

Tek smo na početku i ono što danas funkcionira u pojedinačnim primjenama želimo proširiti na cijelu kompaniju kako bismo brže rasli, učinkovitije radili i postavili nove standarde kvalitete, poručio je Höttges. Dodao je da Deutsche Telekom istodobno želi pokazati kako Europa može uspješno razvijati i upravljati suverenom umjetnom inteligencijom.

Deutsche Telekom AI već koristi u mrežnim operacijama, korisničkoj podršci, razvoju softvera i administrativnim procesima. Kompanija navodi da je chatbot Frag Magenta u prvoj polovici 2026. obradio oko 2,6 milijuna poziva korisničkoj službi. U američkom poslovanju broj poziva prema korisničkoj službi smanjen je 55 posto, dok AI agenti obrađuju oko 40 posto korisničkih kontakata. Takvi podaci pokazuju da telekomi AI sve manje promatraju kao eksperimentalnu tehnologiju, a sve više kao operativni alat. Posebno velik potencijal postoji u mrežama gdje modeli mogu ranije prepoznavati vršna opterećenja i predlagati optimizacije. Drugo važno područje je razvoj softvera, u kojem AI može ubrzati pisanje koda, testiranje i modernizaciju starijih sustava.

Deutsche Telekom pritom snažno naglašava koncept europske suverenosti podataka i infrastrukture. Taj pristup trebao bi ponuditi alternativu poslovnim korisnicima koji ne žele da se osjetljivi podaci obrađuju isključivo na platformama američkih hiperskalera. Za telekom industriju to otvara mogućnost stvaranja novih B2B prihoda iznad klasične povezivosti. Ključno će ipak biti dokazati da očekivane uštede i novi prihodi dolaze iz široko primjenjivih rješenja, a ne samo iz ograničenih pilot-projekata.