Daytona gradi infrastrukturni temelj za eru autonomnih AI agenata

Razvoj autonomnih AI agenata ubrzano mijenja način na koji se softver gradi, testira i koristi, ali istovremeno otvara nova pitanja sigurnosti, skaliranja i kontrole. Dok većina tržišta i dalje promatra AI kroz prizmu modela i compute resursa, pojavljuje se nova infrastrukturna paradigma u kojoj agenti dobivaju vlastito, izolirano okruženje za rad. Upravo na tom konceptu nastala je Daytona, tehnološka platforma koja agentima pruža svojevrsno virtualno računalo.

Splitsko-njujorški startup u kratkom je vremenu privukao pažnju globalnog tržišta, ali i investitora, osiguravši ukupno 24 milijuna dolara kapitala za daljnji rast u zadnjoj investicijskoj rundi, dok je dosad ukuponi u 3 runde investicija u Daytonu uloženo 31 milijuna dolara.

Platforma već danas podržava milijune sandbox okruženja koja koriste startupi, ali i velike enterprise organizacije. Fokus kompanije nije kratkoročna profitabilnost, već izgradnja infrastrukture sposobne podnijeti eksponencijalni rast potražnje.

U razgovoru za ICTbusiness Media, suosnivač Daytone Ivan Burazin govori o financijskom rastu, investicijskoj strategiji i tržišnoj dinamici agentic AI infrastrukture. Otkriva kako se mijenja struktura klijenata, zašto enterprise ugovori postaju sve veći te koje su ključne tehnološke i regulatorne prepreke skaliranju.

Prema njegovim riječima tu je i dugoročna vizija u kojoj Daytona želi postati temeljni sloj digitalne ekonomije budućnosti. On govori i o izazovima regulatornog okvira te kontroli autonomnog izvršavanja koda, a poseban naglasak stavlja na ulogu Hrvatske kao važnog inženjerskog i istraživačkog središta.

Kako danas izgleda poslovanje Daytone u financijskom smislu možete li podijeliti podatke o prihodima, EBITDA-i, dinamici rasta te strukturi prihoda između startup klijenata i Fortune 500 kompanija?

Daytona je u snažnoj fazi rasta. Od lansiranja platforme bilježimo kontinuirani porast prihoda i potražnje, a već danas korisnici i njihovi agenti na našoj infrastrukturi kreiraju milijune sandbox računala. Fokus nam je primarno na rastu, tržišnoj penetraciji i izgradnji infrastrukture koja može podnijeti eksponencijalno povećanje potražnje.

Koliki su ukupni prihodi i EBITDA u posljednje dvije godine i kakav je trend rasta?

Kao privatna kompanija ne objavljujemo detaljne financijske pokazatelje poput prihoda i EBITDA-e. Ono što možemo podijeliti jest da je rast višestruko ubrzan tijekom proteklih 12 mjeseci, paralelno s rastom tržišta agentic AI rješenja. Trenutno smo u fazi intenzivnog ulaganja u razvoj i skaliranje, što je tipično za infrastrukturne tehnološke tvrtke u ovoj fazi.

Koliki udio prihoda dolazi iz SAD-a, Europe i ostalih tržišta?

Najveći dio prihoda dolazi iz SAD-a, koji je i dalje najzrelije tržište za AI infrastrukturu. Europa bilježi ubrzani rast, dok ostatak svijeta zasad čini manji, ali strateški važan udio.

Kako se mijenja prosječna vrijednost ugovora po klijentu kako platforma sazrijeva?

Kako platforma sazrijeva i klijenti prelaze iz eksperimentalne faze u produkcijske implementacije, prosječna vrijednost ugovora raste. Posebno je vidljiv trend povećanja volumena kod enterprise korisnika koji uvode tisuće paralelnih agenata.

Koliki dio prihoda generiraju dugoročni ugovori, a koliki „pay-per-use” modeli?

Model kombinira dugoročne enterprise ugovore i fleksibilni pay-per-use pristup. Startupi češće koriste potrošni model, dok veće kompanije sklapaju strukturirane ugovore s predvidivim kapacitetima.

Kada očekujete ulazak u stabilnu fazu profitabilnosti na razini cijele kompanije?

Primarni fokus trenutno je rast i izgradnja tržišne pozicije. Ulazak u stabilnu profitabilnu fazu očekujemo nakon završetka ključne infrastrukturne ekspanzije i stabilizacije enterprise portfelja.

Nakon investicije od 5 milijuna dolara i aktualne Series A runde od 24 milijuna dolara, kako planirate raspodijeliti kapital za daljnji rast?

Nakon inicijalne investicije od 5 milijuna USD i Series A runde od 24 milijuna USD, kapital je usmjeren na ubrzano skaliranje.

Koliki postotak investicije ide izravno u razvoj core platforme i infrastrukture?

Najveći dio sredstava ulaže se u razvoj core infrastrukture, optimizaciju performansi, sigurnost i globalnu dostupnost. Daytona gradi temeljnu infrastrukturu za AI agente i to zahtijeva kontinuirana ulaganja u tehnološku jezgru.

Koliko sredstava je namijenjeno širenju prodajnih i partnerskih mreža?

Značajan dio kapitala ide u jačanje enterprise prodaje, partnerstva s tehnološkim kompanijama te izgradnju globalne mreže integratora.

Postoje li planovi za akvizicije manjih tehnoloških timova ili startupova?

Otvoreni smo za oportunističke akvizicije manjih timova ili specijaliziranih tehnologija koje mogu ubrzati razvoj, ali organski rast ostaje primarni fokus.

Koliki dio budžeta ide u zapošljavanje novih stručnjaka u Hrvatskoj i inozemstvu?
Planiramo značajno proširenje inženjerskog i prodajnog tima, kako u SAD-u tako i u Europi. Hrvatska ostaje važan inženjerski hub.

Kako mjerite povrat na investicije u tehnološki razvoj i skaliranje?

Povrat na ulaganja mjerimo kroz rast prihoda, povećanje potrošnje po klijentu, smanjenje infrastrukturnih troškova po jedinici kapaciteta i brzinu implementacije kod enterprise korisnika.

Kako se vaša strategija uklapa u projekcije snažnog rasta tržišta agentic AI infrastrukture i vašu dugoročnu tržišnu poziciju?

Tržište agentic AI infrastrukture nalazi se na početku snažnog rasta. Naša strategija temelji se na tome da agentima pružimo “računalo”, a ne samo compute resurse.

Na koje vertikale i industrije trenutno najviše ciljate s rješenjima?

Trenutno najveći interes dolazi iz AI development alata, Fintech sektora, SaaS kompanija, Cybersecurity rješenja, Enterprise automatizacije.

Kako gradite dugoročnu konkurentsku prednost u odnosu na globalne cloud igrače?

Prednost gradimo kroz agent-native arhitekturu, stateful, programabilne sandboxove sigurnosnu izolaciju, performanse pri masovnoj paralelizaciji.

Koliku tržišnu penetraciju smatrate realnom u sljedećih pet godina?

S obzirom na rani stadij tržišta, petogodišnja projekcija temelji se na rastu cijelog segmenta. Realno očekujemo snažnu poziciju unutar infrastrukture za enterprise agentic sustave.

Koje regulatorne ili tehnološke prepreke vidite kao najveći izazov za skaliranje?

Najveći izazovi su sigurnost, kontrola autonomnog izvršavanja koda i regulatorni okvir vezan uz AI sustave u različitim jurisdikcijama.

Na koji način vaša tehnologija sandboxova i „virtualnog kaveza” mijenja ekonomiku razvoja softvera i upravljanja AI agentima? Koliko se u prosjeku smanjuju troškovi infrastrukture kod vaših klijenata? Kako vaša rješenja utječu na brzinu razvoja i testiranja aplikacija?

Klijenti ostvaruju značajne uštede kroz dinamičko skaliranje, eliminaciju neiskorištenih resursa i bržu iteraciju. Točan postotak ovisi o use-caseu, ali optimizacija je često dvoznamenkasta.
Sandbox arhitektura omogućuje snapshot, fork i paralelno testiranje, što značajno ubrzava razvoj i eksperimentiranje.

Na koji način osiguravate visoku razinu sigurnosti i izolacije u velikim sustavima?

Svaki agent radi u izoliranom, kontroliranom okruženju. Time se minimizira rizik lateralnog širenja grešaka ili sigurnosnih incidenata.

Kako se platforma ponaša u scenarijima s tisućama paralelnih agenata?

Platforma je dizajnirana za masovnu paralelizaciju. Sustav automatski upravlja resursima, lifecycleom i izolacijom svakog sandboxa.

Koje su najčešće povratne informacije enterprise korisnika?

Enterprise korisnici najčešće ističu pouzdanost, sigurnost i mogućnost precizne kontrole životnog ciklusa agenata.

Kako vidite dugoročnu evoluciju Daytone u svijetu u kojem autonomni AI agenti postaju temelj digitalne ekonomije

Autonomni agenti postat će temelj digitalne ekonomije. Daytona želi biti infrastrukturni sloj koji to omogućuje.

Planirate li razvoj vlastitih alata za orkestraciju i upravljanje agentima? Kako vidite dugoročnu evoluciju Daytone u svijetu u kojem autonomni AI agenti postaju temelj digitalne ekonomije? Hoće li Daytona nuditi napredne analitičke i optimizacijske AI servise?

Vidimo prostor za napredne analitičke alate koji optimiziraju performanse i trošak izvršavanja agenata.

Kako razmišljate o monetizaciji ekosustava agenata u budućnosti?

Dugoročno postoji potencijal za razvoj ekosustava oko agenata, uključujući modele dijeljenja resursa i specijaliziranih alata.

Vidite li mogućnost stvaranja marketplacea za AI agente i alate?

Mogućnost marketplacea za agente i povezane alate dugoročno je realna, osobito kako standardi sazrijevaju.

Koju ulogu Hrvatska može imati u tom globalnom razvoju u sljedećem desetljeću?
Hrvatska može imati važnu ulogu kao inženjerski i istraživački centar. Postoji snažan talent pool i rastući interes za AI infrastrukturu, što može pozicionirati zemlju kao relevantan tehnološki hub u regiji.

Dosadašnja ulaganja u Daytonu