CIO-ovi moraju uravnotežiti ekološka obećanja i rizike umjetne inteligencije

Prednosti umjetne inteligencije moraju biti u ravnoteži s implikacijama na okoliš i neželjenim posljedicama koje proizlaze iz hardvera, obuke modela i potrošnje energije, prema Gartneru. CIO-ovi mogu koristiti svoje digitalno znanje i temelje kako bi podržali napore svojih organizacija u pogledu održivosti prilikom implementacije inicijativa umjetne inteligencije.

“Gartnerovo istraživanje izvršnog direktora za 2023. pokazalo je da su pitanja zaštite okoliša ušla među 10 najvećih prioriteta po prvi put u povijesti istraživanja”, rekla je Bettina Tratz-Ryan, potpredsjednica analitičara u Gartneru. „Istodobno, CIO-i su pod sve većim pritiskom svojih rukovoditelja, kupaca, zaposlenika, investitora i regulatora da pokrenu ili ponovno osnaže svoj IT za programe održivosti.

“Šezdeset i četiri posto anketiranih izvršnih direktora reklo je da je kombinacija digitalizacije, poput usvajanja umjetne inteligencije, i ekološke održivosti prilika za rast. CIO-ovi bi to trebali shvatiti kao poziv da budu proaktivniji u uspostavljanju svog vodstva kroz provedbu strategija transformacije održivosti i koriste održivost kao platformu za rast.”

Za većinu CIO-ova ispunjavanje mandata i zahtjeva znači praćenje i ulaženje u trag poslovnim KPI-jevima, kao što je ugljični otisak proizvoda ili energetski intenzitet. "Pitanje je o tome kako će CIO primijeniti svoju digitalnu osnovu ili svoju digitalnu dividendu kako bi prilagodio metriku digitalizacije svoje organizacije, istovremeno ispunjavajući zahtjeve održivosti - dva za jednog", rekao je Tratz-Ryan. "Iznad svega, čak i ako tvrtka još ne daje prioritet održivosti, CIO bi trebao svoju digitalnu osnovu pripremiti za održivost." Biti spreman za održivost odnosi se na oblak i pohranu, infrastrukturu i operacije, digitalne niti i brzo rastuće prihvaćanje umjetne inteligencije.

Iako je 78% anketiranih izvršnih direktora reklo da su prednosti umjetne inteligencije veće od rizika, sve veći broj organizacija koje koriste umjetnu inteligenciju, uključujući generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI), dovodi do rastućeg utjecaja umjetne inteligencije na okoliš. Gartner predviđa da bi do 2030. umjetna inteligencija mogla trošiti do 3,5% svjetske električne energije. “AI troši puno struje i vode. Ovaj negativni utjecaj treba ublažiti,” rekao je Pieter den Hamer, potpredsjednik analitičara u Gartneru. “Izvršni bi trebali biti svjesni rastućeg utjecaja umjetne inteligencije na okoliš i poduzeti aktivne mjere za ublažavanje. Na primjer, mogli bi dati prioritet podatkovnim centrima (u oblaku) koji se pokreću obnovljivom energijom.”

Gartner je rekao da pružatelji javnih usluga u oblaku mogu proizvesti 70% do 90% manje emisija stakleničkih plinova od tradicionalnih poslužiteljskih soba, podatkovnih centara u vlasništvu i podatkovnih centara srednje veličine. Međutim, umjetna inteligencija nije samo loša vijest za održivost okoliša. Zapravo, utjecaj umjetne inteligencije više je nego zasjenjen potencijalnom upotrebom umjetne inteligencije za poticanje mnogih inicijativa održivosti.

“To se može postići samo ako poslovni i IT čelnici proaktivno pokreću i potiču portfelj AI inicijativa koje pomažu u postizanju ciljeva održivosti i okoliša, društvenih i upravljačkih (ESG) njihovih organizacija”, rekao je den Hamer.

“Na primjer, AI se može koristiti za točnije predviđanje potražnje i smanjenje upotrebe sirovina i energije u proizvodnji. Općenito, ako se koristi na pravi način i fokusira na prave slučajeve upotrebe, umjetna inteligencija može pomoći tvrtkama da ublaže rizik održivosti, optimiziraju troškove i potaknu rast“, zaključuje den Hamer.