Biznisi koji bolje implementiraju AI bit će osjetno ispred konkurencije

Prema Gartnerovim predviđanjima za podatke i analitiku, tvrtke čiji su rukovoditelji vješti u korištenju umjetne inteligencije nadmašit će konkurenciju za 20 posto po financijskim pokazateljima do 2027.

Dodatna predviđanja odnose se na utjecaj umjetne inteligencije na donošenje odluka temeljenih na podacima, odluke na razini uprava, kao i korisnost i opasnosti sintetskih podataka. Gartner predviđa da će se AI agenti za inteligentno odlučivanje koristiti u 50 posto poslovnih odluka do 2027. U ovom kontekstu, rukovoditelji koriste kombinaciju podataka, analitike i umjetne inteligencije za poticanje poslovnog rasta.

Bolja analiza

Neki lideri koriste AI agente za dohvat i analizu složenih izvora podataka. No, iako generativna umjetna inteligencija sve bolje analizira nestrukturirane podatke, Gartner ističe kako AI ne bi smio biti jedini donositelj odluka.

Kako bi se izbjegle zamke, poslovni lideri trebali bi se usredotočiti na aktivne metapodatke u upravljanju podacima i dati prednost semantici u podacima spremnima za AI. Poseban fokus na semantiku može smanjiti "halucinacije" modela i broj korištenih tokena, što zauzvrat smanjuje troškove. Gartner navodi da takav pristup može povećati točnost GenAI modela do 80 posto i smanjiti troškove do 60 posto.

Gartner predviđa da će deset posto upravnih odbora globalno do 2029. koristiti AI za evaluaciju i izazivanje ključnih odluka menadžmenta. Tvrtkama se preporučuje uspostaviti jasne politike u vezi s nadzorom, odgovornošću i regulatornom usklađenošću kada se radi o korištenju AI u strateškim odlukama.

Sintetski podaci

AI se ponekad koristi za analizu sintetskih podataka, koje generativni AI modeli stvaraju ekstrapolacijom iz stvarnih informacija.

Iako su sintetski podaci korisni za treniranje AI modela na raznolikim skupovima podataka, mogu predstavljati probleme. Naime, sintetski podaci mogu biti netočni ili teško integrabilni u postojeće sustave i podatkovne tokove. Gartner predviđa da će 60 posto lidera za podatke i analitiku do 2027. doživjeti ozbiljne neuspjehe u upravljanju sintetskim podacima.

Za učinkovitu integraciju umjetne inteligencije u donošenje odluka, rukovoditelji moraju razumjeti njezine prednosti, rizike i troškove. Gartner preporučuje da stručnjaci za podatke i analitiku ponude rukovoditeljima iskustveno usavršavanje, poput izgradnje prototipova za specifične poslovne domene, kako bi AI postao opipljiviji i kako bi se potaknula pametnija, ciljano usmjerena ulaganja.