Anthropic planira rundu financiranja od 10 milijardi dolara

Anthropic planira osigurati 10 milijardi dolara u novoj rundi financiranja, čime bi se vrijednost tvrtke procijenila na 350 milijardi dolara prije nove investicije. Singapurski državni investicijski fond GIC i investicijska kuća Coatue Management predvodit će financiranje. Očekuje se da će runda biti finalizirana tijekom sljedećih nekoliko tjedana. Anthropic ove godine planira izlazak na burzu te očekuje da će prvi put poslovati bez gubitaka 2028. godine.

Nova sredstva nadovezuju se na do 15 milijardi dolara koje su Nvidia i Microsoft najavili da će uložiti u studenom 2025. Kao dio tog dogovora, Anthropic se obvezao potrošiti najmanje 30 milijardi dolara na računalne kapacitete Microsoftove platforme u oblaku Azure, koja se temelji na Nvidijinim specijaliziranim AI sustavima.

Razvoj tržišta umjetne inteligencije posljednjih godina obilježen je snažnim rastom ulaganja u temeljnu infrastrukturu, posebice u podatkovne centre i napredne akceleratore za strojno učenje. Velike tehnološke kompanije i investicijski fondovi procjenjuju da će dugoročna konkurentska prednost u AI sektoru uvelike ovisiti o pristupu pouzdanim i skalabilnim računalnim resursima. 

U tom kontekstu, strateška partnerstva s pružateljima oblaka postaju ključna za brzi razvoj i komercijalizaciju velikih jezičnih modela. Istodobno, regulatorni pritisci u SAD-u, Europi i Aziji potiču tvrtke da sve više ulažu u sigurnost, transparentnost i odgovornu uporabu umjetne inteligencije. Analitičari upozoravaju da visoke procjene vrijednosti AI tvrtki odražavaju očekivanja o budućim prihodima, ali i znatne rizike povezane s troškovima energije, dostupnošću čipova i geopolitičkim napetostima. 

Unatoč tome, interes institucionalnih ulagača ostaje snažan jer se AI smatra jednom od ključnih tehnologija koja će oblikovati produktivnost i gospodarski rast u sljedećem desetljeću. Ulaganja poput planirane runde Anthropic-a potvrđuju trend koncentracije kapitala oko nekoliko vodećih igrača koji imaju kapacitet razvijati modele na globalnoj razini