AMD: Superračunala će trebati energiju dovoljnu za 375.000 kućanstava

AMD predviđa da će buduća superračunala sposobna za ZettaFLOP performanse trebati energiju ravnu onoj koju proizvodi nuklearna elektrana.

U tu svrhu prikazao je grafikon predviđenog rasta potrošnje energije superračunala do 2035. Grafikon počinje razdobljem između 2010. i 2015., kada su superračunala za rad zahtijevala svega 3,2 GF po vatu. Projekcija se potom proteže do 2035., kada AMD predviđa da će zettaskalna superračunala trebati 2140 GF/vat, što odgovara potrošnji od pola gigavata. Ova predviđanja temelje se na pretpostavci da se energetska učinkovitost AI procesora udvostručuje svake dvije godine i dva mjeseca.

Širina memorijske propusnosti i kapacitet hlađenja navodno su glavni uzroci drastičnog povećanja potrošnje energije. Kako hardver za umjetnu inteligenciju postaje sve snažniji, memorijska propusnost i sustavi hlađenja u podatkovnim centrima moraju pratiti taj rast, što stvara efekt grudanja snijega, sve veća potrošnja energije u svim segmentima podatkovne infrastrukture.

Situaciju dodatno komplicira potreba za podrškom različitih razina preciznosti u računskim operacijama – poput FP128, FP64, FP16 i FP8. Iako FP64 i FP128 nude veću točnost, mnogi AI zadaci učinkovitiji su pri nižim razinama preciznosti, poput FP16 i FP8. Stoga će budući AI akceleratori morati podržavati operacije niže preciznosti, bez gubitka fleksibilnosti.

Već danas svjedočimo dramatičnom porastu potrošnje energije kod najnovijih AI akceleratora. Nvidia B200 ima deklariranu potrošnju (TDP) od 1000 W, dok AMD-ov najnoviji MI355X troši čak 1400 W. Za usporedbu, Nvidia A100 – vodeći AI GPU iz 2020. – trošila je samo 400 W, što je manje od današnjeg RTX 5090 grafičkog procesora za igrače.

Američka vlada nastoji riješiti ovaj sve veći energetski izazov ulaganjem u nuklearne elektrane, prije nego što postane nepremostiv problem. Istovremeno, velike tvrtke poput Microsofta intenzivno ulažu u nuklearnu fuziju kako bi zadovoljile energetske potrebe svojih podatkovnih centara.

I dok su superračunala trenutno još uvijek u ExaFLOP rangu, najnapredniji AI podatkovni centri već dosežu zettaskalne performanse. Oracle je prvi predstavio ZettaFLOP cloud klaster, koji koristi čak 131.072 Blackwell GPU jedinica, dosežući 2,4 ZettaFLOP-a računalne snage.