AI-optimizirana IaaS postat će novi pokretač rasta AI infrastrukture

AI-optimizirana infrastruktura kao usluga (IaaS) postaje sljedeći disruptivni pokretač rasta tržišta AI infrastrukture, prema novim podacima Gartnera. Posljedično, očekuje se da će rashodi krajnjih korisnika porasti za 146 posto do kraja 2025. godine. Tržište AI-optimiziranog IaaS-a uključuje ulaganja u resurse visokoučinkovitog računarstva (HPC) dizajnirane za obradu velikih AI radnih opterećenja.

„Tradicionalni IaaS doseže fazu zrelosti, no projekcije rasta potrošnje na AI-optimizirani IaaS značajno su veće od rasta tradicionalnog IaaS-a u idućih pet godina“, istaknuo je Hardeep Singh, glavni analitičar u Gartneru. „Kako organizacije šire primjenu AI-a i generativne umjetne inteligencije, trebat će im specijalizirana infrastruktura poput GPU-ova, tensor-procesorskih jedinica (TPU-ova) i drugih AI ASIC-a, zatim visokobrzinsko umrežavanje i optimizirana pohrana za brzo paralelno procesiranje i kretanje podataka. Zbog toga će tradicionalni IaaS temeljen na procesorima (CPU-ima) imati velikih izazova u ispunjavanju tih zahtjeva.“

Gartner procjenjuje da će globalna potrošnja krajnjih korisnika na AI-optimizirani IaaS dosegnuti 18,3 milijarde dolara do kraja 2025., a 37,5 milijardi u 2026. godini. Kako usvajanje umjetne inteligencije ubrzano raste u svim industrijama, inferencijska radna opterećenja postat će dominantan pokretač potražnje za AI-optimiziranim IaaS-om. Gartner predviđa da će potrošnja korisnika na inferenciju nadmašiti onu za treniranje modela u 2026. godini. Očekuje se da će ulaganja u aplikacije usmjerene na inferenciju dosegnuti 20,6 milijardi dolara, što je skok u odnosu na 9,2 milijarde u 2025. U 2026. godini, 55 posto ukupne potrošnje na AI-optimizirani IaaS odnosit će se na inferenciju, a taj udio mogao bi porasti na više od 65 posto do 2029.

„Za razliku od treniranja modela, koje uključuje intenzivne i opsežne računalne cikluse tijekom razvoja i periodičkih nadogradnji, inferencija se događa kontinuirano – pogoni aplikacije u stvarnom vremenu poput chatbotova, sustava preporuka, otkrivanja prijevara te specijaliziranih rješenja za pojedine industrije“, dodao je Singh.

Dodatno, rast tržišta AI-optimiziranog IaaS-a potaknut je sve snažnijim prelaskom industrije na hibridne i distribuirane arhitekture koje kombiniraju centralizirane podatkovne centre, edge infrastrukturu i namjenske AI sustave. Organizacije sve češće biraju cloud usluge koje nude vertikalno integrirane AI platforme s unaprijed konfiguriranim GPU klasterima, visokopropusnim mrežnim fabricima te sustavima za upravljanje podacima prilagođenima velikim modelima. Istodobno, sve veći naglasak stavlja se na energetsku učinkovitost, jer rast potražnje za AI obradom povećava potrošnju energije i potrebu za održivim rješenjima hlađenja.

Veliki pružatelji usluga u oblaku razvijaju posebne AI regije i zone dostupnosti s optimiziranim latencijama i sigurnosnim kontrolama kako bi zadovoljili strože regulatorne zahtjeve u financijskom, zdravstvenom i javnom sektoru. Uz povećanje inferencijskih radnih opterećenja, očekuje se i eksplozivan rast aplikacija u stvarnom vremenu, poput autonomnih robotskih sustava, inteligentnih digitalnih asistenata i prediktivnih analitičkih modela u industriji, što će dugoročno učvrstiti AI-optimizirani IaaS kao ključnu komponentu buduće digitalne infrastrukture.