AI mijenja način otkrivanja proizvoda

Potrošači sve češće koriste umjetnu inteligenciju kako bi se snašli u sve složenijem globalnom okruženju kupnje, pokazuje NIQ-ovo istraživanje. Gotovo tri četvrtine kupaca danas koristi AI za otkrivanje proizvoda, dok je tržište retail medija naraslo na približno 184 milijarde dolara na globalnoj razini.

Istraživanje pokazuje kako AI, maloprodajne medijske mreže i društvena trgovina mijenjaju put od prvog kontakta s proizvodom do odluke o kupnji. Oko 74 posto potrošača koristi AI tijekom faze otkrivanja i istraživanja proizvoda, dok ga približno 20 posto uključuje i u sam postupak kupnje.

Razlike između regija pritom su velike. Gotovo trećina potrošača na zapadnim tržištima kupila je proizvod nakon što ga je otkrila na društvenoj platformi, dok u azijsko-pacifičkoj regiji gotovo 60 posto potrošača kupuje putem društvenih i brze dostave kanala. U Sjevernoj Americi, nasuprot tome, 68 posto ispitanika navodi da nikada nije kupovalo putem društvenih mreža.

Troy Treangen, Chief AI & Product Officer u NIQ-u, ističe da potrošači odluke donose ranije i kroz veći broj kanala nego prije. Preporuke temeljene na umjetnoj inteligenciji, maloprodajni mediji i društvena trgovina sve snažnije utječu na to koje proizvode korisnik uopće vidi, razmatra i na kraju kupuje.

AI alati postaju važni i pri odluci gdje će kupac platiti više za kvalitetniji proizvod, a gdje će tražiti nižu cijenu i bolju vrijednost. Time se umjetna inteligencija postupno pridružuje klasičnim mehanizmima poput internetske tražilice, recenzija i preporuka drugih korisnika.

Za proizvođače i trgovce to mijenja značenje pojma vidljivosti. Ako podaci o proizvodu nisu potpuni, pravilno strukturirani i lako dostupni digitalnim platformama, proizvod može biti izostavljen iz preporuka koje generiraju AI sustavi.

NIQ upozorava da digitalna polica i sadržaj o proizvodu zato postaju jedan od važnih čimbenika rasta. Brend koji ne optimizira opis, cijenu, dostupnost, vizualne materijale i druge podatke riskira slabiju vidljivost u trenutku kada algoritamske preporuke sve češće oblikuju prvi korak kupovnog procesa.

NIQ je rezultate objavio u izvješću A Tale of Two Consumers, izrađenom u suradnji s World Data Labom. Temeljna promjena nije samo u tome što kupci koriste chatbot za pitanje o proizvodu, nego u tome što AI sve češće filtrira velik broj opcija prije nego što ih korisnik uopće vidi. Time se dio tržišne utakmice seli s klasične pozicije na tražilici prema tome može li sustav umjetne inteligencije razumjeti i usporediti podatke o proizvodu. Strukturirani katalozi, točne specifikacije, cijene, zalihe i kvalitetan opis postaju podatkovna infrastruktura za novu vrstu preporučivačkih sustava.

Retail media dodatno povezuje oglašavanje s podacima trgovaca o stvarnoj kupnji i ponašanju korisnika. NIQ procjenjuje vrijednost tog tržišta na 184 milijarde dolara, što pokazuje koliko se brzo oglašivački budžeti premještaju bliže mjestu kupnje. Istodobno regionalne razlike pokazuju da ne postoji jedan univerzalni model digitalne trgovine. U APAC-u su društvena trgovina i brze dostave već duboko integrirani u kupovno iskustvo, dok je u Sjevernoj Americi otpor izravnoj kupnji preko društvenih mreža i dalje znatno veći. To znači da brendovi ne mogu samo kopirati istu strategiju sadržaja, kanala i plaćanja na sva tržišta.

Kako AI asistenti budu preuzimali više pretraživanja i uspoređivanja, mjerljivost izvora preporuke postat će složenija jer kupac možda neće posjetiti klasičnu stranicu prije odluke. Za trgovce će zato jednako važni biti kvaliteta podataka, dostupnost API-ja i feedova te sposobnost povezivanja marketinga s transakcijskim podacima na način koji poštuje pravila privatnosti.