AI boom prerasta digitalnu infrastrukturu

Velika većina tehnoloških i poslovnih lidera u SAD-u i Europi smatra da će postojeće mreže zahtijevati značajnu evoluciju i ulaganja kako bi zadovoljile zahtjeve AI superciklusa, pokazuje istraživanje koje je naručila Nokia. Istraživanje je obuhvatilo oko 2.000 tehnoloških i poslovnih donositelja odluka u SAD-u i Europi, uključujući pružatelje telekomunikacijske i podatkovno-centarske infrastrukture, kao i tvrtke i organizacije koje planiraju usvojiti i integrirati umjetnu inteligenciju u svoje poslovanje.

Rezultati ukazuju na zajedničko razumijevanje unutar cijelog ekosustava povezivosti da su mrežne sposobnosti nove generacije nužne te da se moraju modernizirati kako bi podržale sve složenije AI radne terete. To otvara prostor za zajedničko djelovanje industrije i vlada u jačanju digitalnih temelja na kojima će se graditi buduće AI inovacije.

Istraživanje objašnjava zašto je ta evolucija ključna, jer umjetna inteligencija redefinira mrežne zahtjeve. Radna opterećenja postaju znatno usmjerenija na uzlazni promet, tokovi podataka su distribuiraniji, a očekivanja u pogledu latencije, propusnosti, otpornosti, sigurnosti i energetske učinkovitosti kontinuirano rastu. Te promjene imaju implikacije ne samo za telekomunikacijske operatore, AI i cloud pružatelje te organizacije s kritičnim sustavima, već i za nacionalnu konkurentnost i dugoročno digitalno vodstvo.

AI aplikacije, od autonomnih vozila i pametnih proizvodnih linija do nadzornih dronova i daljinske zdravstvene dijagnostike, generiraju velike količine podataka na rubu mreže koji se moraju slati prema središnjim sustavima na obradu, što ih čini izrazito zahtjevnima u pogledu uzlaznog prometa. Time se dodatno opterećuju današnje mreže, koje su izvorno projektirane za potrošačku upotrebu s naglaskom na silazni promet, poput pregledavanja interneta i video streaminga.

Iako SAD i dalje predvodi globalnu primjenu umjetne inteligencije i njezino prihvaćanje na masovnom tržištu, 88 posto ispitanika u SAD-u izrazilo je zabrinutost da širenje mrežne infrastrukture možda neće pratiti razinu AI ulaganja. Kao ključne prioritete i temeljne gradivne elemente modernizacije mrežne arhitekture ispitanici su istaknuli optimizaciju dvosmjernih tokova podataka, proširenje kapaciteta optičkih mreža, povratne informacije za treniranje u stvarnom vremenu te infrastrukturu niske latencije na rubu mreže.

U Europi je 86 posto ispitanika iz poduzeća navelo da postojeće mreže još nisu spremne za široko usvajanje umjetne inteligencije. Dvije trećine sudionika ankete već koristi AI u stvarnim okruženjima, a više od polovice već se susrelo s izazovima poput zastoja u radu, povećane latencije i ograničenja propusnosti povezanih s rastućim zahtjevima za podacima. Kako bi se ti problemi riješili, ispitanici su naglasili potrebu za dosljednim pojednostavljenjem i usklađivanjem regulative među tržištima, pravodobnom dostupnošću spektra, prilagodbama politike tržišnog natjecanja radi omogućavanja konsolidacije te industrijskim ulaganjima u energetski učinkovite, za AI spremne mreže.

Eksponencijalni rast umjetne inteligencije sve jasnije pokazuje da digitalna infrastruktura postaje ključni ograničavajući faktor daljnjeg razvoja. Povećani zahtjevi za računalnom snagom, pohranom i mrežnom propusnošću potiču masovna ulaganja u podatkovne centre, optičke mreže i edge infrastrukturu.

Telekom operatori i cloud pružatelji suočeni su s potrebom transformacije mreža kako bi podržale nove obrasce prometa i osigurale predvidivu kvalitetu usluge za kritične AI aplikacije. Istodobno, energetska učinkovitost postaje jednako važna kao i performanse, s obzirom na rastuću potrošnju električne energije u AI ekosustavu.

Vlade i regulatori sve češće prepoznaju da su mreže strateška imovina koja izravno utječe na gospodarski rast i tehnološki suverenitet. U Europi se to povezuje i s raspravama o konsolidaciji telekom tržišta i ubrzanju investicijskih ciklusa. Dugoročno, uspjeh AI transformacije ovisit će o sposobnosti ekosustava da istodobno razvija algoritme, računalne platforme i mrežnu infrastrukturu. Bez koordiniranih ulaganja u sve te slojeve, potencijal umjetne inteligencije mogao bi biti ograničen infrastrukturnim uskim grlima.