Agentska umjetna inteligencija može generirati 450 milijardi dolara do 2028.

Agentna umjetna inteligencija (AI) jedna je od najbrže rastućih tehnologija u poslovnom svijetu, s potencijalom da do 2028. godine donese do 450 milijardi dolara ekonomske vrijednosti kroz rast prihoda i smanjenje troškova, pokazuje novo izvješće The Rise of Agentic AI: How Trust is the Key to Human-AI Collaboration koje je objavio Capgemini Research Institute.

Izvješće se temelji na anketi provedenoj među 1500 viših rukovoditelja iz 14 zemalja, a istražuje ulogu agentne umjetne inteligencije kao transformativne sile u poslovanju.

Unatoč velikom potencijalu, zrelost primjene ove tehnologije još je uvijek niska. Samo dva posto organizacija agentne AI sustave koristi u punom opsegu, dok ih 12 posto primjenjuje djelomično, 23 posto provodi pilot-projekte, a 61 posto ih tek istražuje mogućnosti implementacije. Predviđa se da će u idućih 12 mjeseci 15 posto poslovnih procesa dostići djelomičnu ili punu autonomiju. No, manje od jedne petine organizacija tvrdi da raspolaže visokom razinom zrelosti kada je riječ o podatkovnoj i tehnološkoj infrastrukturi potrebnoj za implementaciju agentne AI.

Istodobno, povjerenje u potpuno autonomne AI agente bilježi pad. U godinu dana ono je palo s 43 posto na 27 posto, pri čemu su ključne prepreke etičke zabrinutosti, nedostatak transparentnosti te ograničeno razumijevanje mogućnosti koje AI agenti nude. Iako su pitanja poput zaštite privatnosti, algoritamske pristranosti i netransparentnosti dobro poznata, mali broj organizacija poduzima konkretne korake za njihovo rješavanje.

Capgemini predviđa da će do 2028. 38 posto organizacija imati AI agente integrirane kao članove timova, što označava prelazak s modela u kojem su AI sustavi alat, na model suradnje ljudi i tehnologije. Takvi hibridni timovi postat će norma u poslovanju, potičući veću produktivnost i inovacije.

Prema definiciji Capgeminija, AI agenti su softverski programi povezani s poslovnim okruženjem koji imaju jasno određene granice djelovanja, donose autonomne odluke i djeluju u svrhu postizanja ciljeva – s ili bez ljudske intervencije. Napredak u razvoju AI sustava koji razmišljaju omogućuje agentima razlaganje zadataka, traženje rješenja, testiranje strategija i prezentaciju rezultata.

Uz sve veću sofisticiranost tehnologije, troškovi razvoja i primjene AI agenata bilježe stalan pad. Capgemini ističe da je riječ o jednoj od najvažnijih tehnoloških tema za 2025.

U financijskom smislu, organizacije koje uspješno implementiraju AI agente u velikom obujmu mogu očekivati prosječne dobitke od oko 382 milijuna dolara tijekom sljedeće tri godine, dok se za ostale očekuje generiranje oko 76 milijuna dolara. Ukupno, u 14 analiziranih država, predviđa se da će dobit u sljedećih 12 mjeseci iznositi 19 milijardi dolara, a do treće godine narasti na 92 milijarde.

I druge institucije objavljuju slične prognoze. Goldman Sachs procjenjuje da će generativna umjetna inteligencija do 2028. generirati rast američkog BDP-a za 6,1 posto, što bi značilo oko 540 milijardi dolara. IDC predviđa da će umjetna inteligencija do 2030. utjecati na 3,5 posto svjetskog BDP-a, odnosno oko 1,9 bilijuna dolara do 2028. godine. MIT pak procjenjuje da bi kombinacija AI alata mogla automatizirati više od 20 posto zadataka koji dodaju vrijednost poslovanju.

Istraživanje Capgeminija pokazuje da čak 93 % rukovoditelja vjeruje kako će organizacije koje uspješno skaliraju primjenu AI agenata u idućih 12 mjeseci ostvariti konkurentsku prednost. Trenutačno 23 posto poduzeća provodi pilot-projekte, dok ih 14 posto koristi AI agente djelomično ili u cijelosti. Otprilike trećina organizacija tek istražuje ovu tehnologiju, a još toliko planira pokrenuti pilot-faze u sljedećih šest do 12 mjeseci.

U većini industrija, uključujući automobilski sektor, financije, biotehnologiju, telekomunikacije i maloprodaju, primjena AI agenata trenutačno obuhvaća poslovne procese s niskom razinom autonomije. Očekuje se da će 85 posto tih procesa i dalje ostati na toj razini u idućih godinu dana. Mnoge kompanije surađuju s tehnološkim partnerima, kao što su Salesforce i sistemski integratori, radi brže i učinkovitije implementacije gotovih rješenja.

Samo 16 posto organizacija razvilo je strategiju i putokaz za implementaciju agentne AI, dok ih 39 posto nema formalnu strategiju, ali provodi brojne inovativne inicijative koje bi mogle rezultirati skalabilnim rješenjima. U 26 posto organizacija već su imenovani posebni čelnici za vođenje agentnih AI inicijativa, dok 59 posto te zadatke povjerava postojećim voditeljima za AI ili generativnu AI.

Kada je riječ o poslovnim modelima, više od polovice organizacija preferira modele temeljene na potrošnji, dok su platformski i licencni modeli također popularni. Najveća vjerojatnost za korištenje AI agenata u sljedećih godinu dana postoji u poslovnim funkcijama koje su usmjerene prema korisnicima, poput korisničke podrške, IT-a i prodaje.

Potpuna autonomija još je daleki cilj. Do 2028. godine očekuje se da će AI agenti s razinom autonomije tri ili višom upravljati s 25 posto poslovnih procesa. Potpuno autonomni agenti (razina 5) vjerojatno će tada preuzeti otprilike četiri posto procesa. U narednih 12 mjeseci očekuje se da će agenti donijeti oko šest posto svakodnevnih poslovnih odluka, a u iduće tri godine ta brojka bi trebala narasti na osam posto.

Povjerenje se pokazuje ključnim čimbenikom u širenju primjene AI agenata. U organizacijama koje su već započele s implementacijom, 47 posto prijavljuje višu razinu povjerenja u odnosu na one koje su još u fazi istraživanja (37 %). Samo 22 posto rukovoditelja vjeruje potpuno autonomnim AI agentima za upotrebu u poslovnim aplikacijama, u odnosu na 43 posto godinu ranije.

Capgemini također upozorava da polovica organizacija nema dovoljno znanja o stvarnim mogućnostima AI agenata. Uz to, nedostatna obučenost zaposlenika i niska zrelost IT infrastrukture dodatno produbljuju nepovjerenje. Čak 82 posto organizacija ocjenjuje svoju zrelost u područjima poput računalne snage, integracije, sigurnosti i orkestracije kao nisku ili srednju.

Izvješće završava jasnim upozorenjem: pobjednici u sljedećem valu umjetne inteligencije neće biti oni koji uvedu više alata, već oni koji preispitaju svoje poslovne modele, transformiraju radne procese, osposobe zaposlenike za suradnju s tehnologijom, restrukturiraju organizacije i od početka ugrade etičke smjernice.

Capgemini zaključuje da je budućnost poslovanja autonomna. Uspješne tvrtke imat će hibridnu radnu snagu u kojoj će ljudi i digitalni „radnici“ surađivati. AI agenti neće samo prenositi kognitivne sposobnosti, već će ih i nadograđivati, čime će organizacije biti bolje pripremljene za nove modele rada koji balansiraju između stabilnosti i visoke učinkovitosti.