Agentna umjetna inteligencija dominirat će rastom IT proračuna u sljedećih pet godina

Godišnja potrošnja na umjetnu inteligenciju u razdoblju od 2025. do 2029. rasti će po stopi od 31,9 posto, prema podacima IDC-a. Ova ulaganja, potaknuta rastom aplikacija temeljenih na agentnoj umjetnoj inteligenciji i sustava za upravljanje flotama agenata, dosegnut će 1,3 bilijuna dolara do 2029. godine.

Istraživanje otkriva dosad nezabilježen rast potrošnje na agentnu umjetnu inteligenciju te signalizira transformaciju unutar IT proračuna poduzeća, osobito u segmentu softvera, prema investicijskim strategijama vođenima proizvodima i uslugama izgrađenima na agentnoj AI osnovi. Ovu tranziciju dodatno podupire očekivani rast platformskih rješenja koja tvrtkama omogućuju sigurniju i učinkovitiju izgradnju, upravljanje i operativno vođenje vlastitih agenata.

„Ključan zaključak ove prognoze jest jasna usklađenost između rasta potrošnje na umjetnu inteligenciju i povjerenja IT čelnika da učinkovita primjena AI-ja može potaknuti budući poslovni uspjeh”, izjavio je Rick Villars, potpredsjednik za globalna istraživanja u IDC-u. „Dobavljači aplikacija i usluga koji kasne s integracijom umjetne inteligencije u svoje proizvode i ne nadograđuju ih agentima riskiraju gubitak tržišnog udjela u korist tvrtki koje su AI postavile u središte svoje strategije razvoja proizvoda.”

Istraživanje pokazuje da će do 2029. pružatelji usluga činiti 80 posto potrošnje na infrastrukturu kako bi podržali masivan rast agentnih radnih opterećenja. Očekuje se logaritamski, odnosno desetostruki porast broja i složenosti AI agenata trećih strana i prilagođenih rješenja koje poduzeća koriste u idućih pet godina. Potrošnja na aplikacije s integriranom umjetnom inteligencijom rasti će brže od bilo kojeg drugog segmenta, potičući velike konkurentske promjene u softverskoj industriji. Pružatelji usluga bit će najizravnije pogođeni jer će poduzeća povećavati ulaganja u agentnu umjetnu inteligenciju, transformirajući pritom IT poslovne usluge.

Prognoza također upućuje na to da će usvajanje agenata i agentne umjetne inteligencije ubrzati inovacije u načinu na koji tvrtke koriste tehnologiju i programski kod za transformaciju poslovanja. Ova ulaganja i evolucija povezanih proizvoda sve će više određivati uspjeh ili neuspjeh poslovnih i tehnoloških lidera koji ih implementiraju, kao i poduzeća koja ih koriste. Upravo zato informirano vodstvo bit će presudno za uspjeh u nadolazećim godinama.

„Ovo istraživanje otvara niz važnih pitanja o međuovisnosti rada i ulaganja u umjetnu inteligenciju”, izjavio je Crawford Del Prete, predsjednik IDC-a. „Poslovni lideri morat će posebnu pozornost posvetiti ulogama zaposlenika unutar organizacije i načinu na koji se one mijenjaju kako agenti postaju sve prisutniji u poslovanju. Agenti će promijeniti prirodu rada, čineći neke uloge iznimno produktivnima, dok će druge postati suvišne. I zaposlenici i organizacije morat će biti agilniji nego ikad prije kako bi držali korak.”

Paralelno s rastom potrošnje na umjetnu inteligenciju dolazi i do snažnog povećanja potrebnih računalnih kapaciteta za podršku rastu broja agenata. Kratkoročno, to će zahtijevati značajna i kompleksna ulaganja infrastrukturnih pružatelja usluga, predvođenih dobavljačima usluga u javnom oblaku. Dugoročno, fokus na umjetnu inteligenciju vjerojatno će preusmjeriti sredstva s drugih dijelova tehnološkog stoga. Bez obzira dolazi li potrošnja iz poduzeća ili od pružatelja usluga, ulaganja u IT segmente poput poslužitelja i sustava za pohranu podataka koji nisu izravno povezani s umjetnom inteligencijom bit će vođena učinkovitošću i konsolidacijom, što će ograničiti njihov rast.

Trend snažnog rasta agentne umjetne inteligencije nadovezuje se na širu transformaciju digitalne ekonomije u kojoj se autonomni softverski entiteti koriste za automatizaciju složenih poslovnih procesa, od upravljanja opskrbnim lancima do korisničke podrške i razvoja softvera. 

Analitičari ističu da će platforme za orkestraciju agenata, upravljanje identitetima i nadzor modela postati jednako važne kao i same AI aplikacije, jer poduzeća moraju osigurati kontrolu, sigurnost i usklađenost s regulatornim zahtjevima. U Europskoj uniji dodatni poticaj oblikovanju tržišta daje Akt o umjetnoj inteligenciji, koji postavlja stroge kriterije za sustave visokog rizika i zahtijeva transparentnost u radu algoritama. Istodobno, hyperscale pružatelji usluga u javnom oblaku ubrzano šire podatkovne centre optimizirane za AI radna opterećenja, uključujući specijalizirane akceleratore i napredne mrežne arhitekture. 

Očekuje se da će potražnja za grafičkim i specijaliziranim AI procesorima nastaviti rasti, što dodatno mijenja strukturu globalnog IT lanca vrijednosti. Organizacije koje uspješno integriraju agente u svoje temeljne poslovne procese moći će ostvariti znatne dobitke u produktivnosti i bržem donošenju odluka. Međutim, rast kompleksnosti sustava povećava i potrebu za stručnjacima za upravljanje podacima, sigurnost i etiku umjetne inteligencije. Dugoročno, agentna umjetna inteligencija mogla bi postati temeljni operativni sloj digitalnih poduzeća, slično kao što su to danas ERP i CRM sustavi. U tom kontekstu, strateško planiranje ulaganja i jasna vizija upravljanja promjenama postaju ključni elementi održive digitalne transformacije.