Agenti mijenjaju ekonomiku SaaS-a

Agentska umjetna inteligencija mogla bi temeljito poremetiti modele prihoda u poslovnom softveru. Prema Gartneru, do 2030. godine promjeni će biti izloženo do 234 milijarde dolara potrošnje na poslovne aplikacije zbog takozvane agentske arbitraže. Taj bi iznos do kraja desetljeća odgovarao približno 20 posto potrošnje na poslovni softver kao uslugu, odnosno SaaS.

„Agentska umjetna inteligencija mijenja ekonomiku softvera“, rekao je George Brocklehurst, upravljački potpredsjednik Gartnera. „Agentski sustavi izravno isporučuju rezultate, zaobilaze aplikacije koje se uvelike oslanjaju na korisničko iskustvo i čine sam softver nevidljivim. Time se kod mnogih dobavljača poslovnog softvera prekida veza između rasta broja korisnika i rasta prihoda.“

Ta je promjena već počela i preoblikovat će način na koji se softver razvija, naplaćuje i upotrebljava. „Dovest će i do novog značenja pojma ‘Saaspocalypse’, odnosno rastavljanja naslijeđenog tržišta SaaS-a kakvo danas poznajemo“, rekao je Brocklehurst. Prema njegovu tumačenju, nije riječ toliko o apokalipsi koliko o preobrazbi. SaaS neće nestati, nego će se pojaviti u drukčijem obliku, a ta preobrazba donosi prijetnje i prilike i postojećim dobavljačima i novim izazivačima.

Gartnerovi analitičari navode da se mijenjaju i očekivanja kupaca. „Poslovni kupci stavljat će manji naglasak na kupnju novih alata ili nadzornih ploča“, objasnio je Brocklehurst. „Žele bolje rezultate, a dodavanje novih funkcija umjetne inteligencije često stvara veći trošak, a ne bolji ishod. Bolji rezultati umjetne inteligencije zahtijevaju sustave koji mogu dugoročno zadržati duboko institucionalno pamćenje i kontekst korisnika.“

Neki dobavljači već nude agentska rješenja koja samostalno provode cijele radne procese, usklađuju rad više sustava te prikupljaju znanje i kontekst korisnika kako bi poboljšali poslovne rezultate i povrat ulaganja. Danas takve implementacije uglavnom zahtijevaju snažan angažman stručnih usluga. „Kako organizacije sve više primjenjuju sustave agentske umjetne inteligencije, korisničko sučelje prestaje biti čimbenik razlikovanja“, rekao je Brocklehurst. „Udio naslijeđenog tržišta SaaS-a preuzet će i postojeći dobavljači i novi sudionici koji nude horizontalne agentske platforme.“

Kako bi ostali konkurentni i iskoristili prilike za rast, postojeći dobavljači softvera moraju se pomaknuti s vrijednosti zasnovane na sučelju prema vrijednosti zasnovanoj na rezultatu, ugraditi agentske sposobnosti u točku izvršavanja zadatka te zadržavati znanje specifično za svakog korisnika, a ne samo podatke. „Ta promjena predstavlja egzistencijalnu prijetnju dobavljačima koji brane naslijeđene nadzorne ploče i modele naplate po korisničkom mjestu, ali istodobno stvara veliku prihodovnu priliku za one koji razvijaju usluge i platforme za agentske radne procese između više poslovnih područja“, naglasio je Brocklehurst.

Novoosnovane tvrtke izvorno građene na umjetnoj inteligenciji i pružatelji usluga mogu postati agentski sloj iznad poslovnih sustava, isporučivati mjerljive ishode umjesto pojedinačnih funkcija i pomagati organizacijama da radne procese iznova oblikuju oko umjetne inteligencije. „U konačnici mogu preuzeti ne samo dio postojeće potrošnje nego i dodatne proračune koji će se otvoriti zahvaljujući većem povratu ulaganja“, zaključio je Brocklehurst.

Gartner agentsku arbitražu definira kao situaciju u kojoj AI agent izvršava zadatak preko više sustava pa zaposlenik više ne mora zasebno otvarati svaku aplikaciju i raditi kroz njezino sučelje. Zbog toga 234 milijarde dolara nije prognoza izravnog nestanka prihoda, nego procjena potrošnje koja bi se mogla preraspodijeliti među dobavljačima, platformama, infrastrukturom i stručnim uslugama. U takvom modelu broj licenci više nije jedina mjerna jedinica: sve su važnije količina izvršenih aktivnosti, potrošnja računalnih resursa, razina autonomije i dokazivi poslovni ishod.

Širi Gartnerovi pokazatelji potvrđuju da će prijelaz biti brz, ali ne i linearan. Analitička kuća očekuje da će 40 posto poslovnih aplikacija do kraja 2026. sadržavati agente za određene zadatke, u odnosu na manje od pet posto godinu prije. Istodobno procjenjuje da će više od 40 posto agentskih projekata biti obustavljeno do kraja 2027. zbog rastućih troškova, nejasne poslovne vrijednosti ili nedostatnih kontrola rizika. Upravo zato se tržišna promjena neće svesti na dodavanje oznake „AI“ postojećoj aplikaciji, nego na dokazivanje da agent može pouzdano obaviti posao, ostati pod nadzorom i opravdati novu vrstu naplate.

Promijenit će se i struktura troška. Gartner očekuje da će do 2028. više od polovine poduzeća prestati zasebno plaćati pomoćnu inteligenciju poput kopilota i savjetnika te prednost dati platformama koje se obvezuju na rezultat radnog procesa. Istodobno bi trošak izvođenja jednog agentskog procesa do 2028. mogao porasti više od pet puta jer agent obavlja više koraka, poziva više modela i alata te zahtijeva nadzor. Dobavljači će zato morati uskladiti naplatu po aktivnosti ili ishodu s predvidljivim ograničenjima potrošnje, sigurnosti i odgovornosti.