Meta je predstavila drugu generaciju svog Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) AI čipa. Tvrtka je stvorila čip kako bi se odvojila od skupljih poluvodiča Nvidije i drugih dobavljača.
Tvrtka je izjavila da bi mogla postići veću učinkovitost kontroliranjem vlastitog skupa i korištenjem silicija specifičnog za domenu nego što bi mogla s vanjskim GPU-ima. Navedeno je da najnoviji MTIA čip više nego udvostručuje propusnost računala i memorije u odnosu na prvi, istovremeno održavajući blisku povezanost s njihovim radnim opterećenjem.
Meta je implementirala MTIA u svojim podatkovnim centrima i izjavila da čip sada služi modelima u proizvodnji. Dosadašnji rezultati pokazuju da MTIA čip može izvoditi modele rangiranja i preporuke niske i visoke složenosti, za koje je Meta Platforms izjavila da su ključne komponente za svoje proizvode. Tvrtka je objasnila da trenutno ima nekoliko programa u tijeku za proširenje opsega MTIA-e, uključujući podršku za generativna AI radna opterećenja.
Monopol koji nad tržištima umjetne inteligencije ima Nvidia analitičari su počeli dovoditi u pitanje jer smatraju tvrde da povećanje potrošnje energije grafičkih kartica (GPU) neće biti održivo u budućnosti.
Pametni telefoni uvijek su uz nas, no znaju završiti i u rukama onih za koje to ne bismo htjeli. Bilo da je riječ o zabavljanju djeteta, pokazivanju zabavnog sadržaja prijatelju ili slanju urđaja na popravak, često se dogodi da uređaje predamo drugima.
Uđite u temu umjetne inteligencije uz novu epizodu "AI - Što se stvarno krije iza ovog tehnološkog čuda?" u kojoj Slaven Mišak razgovara s Borisom Debićem. Boris je više od 25 godina svoje karijere proveo u Silicijskoj dolini gdje je radio na raznim AI rješenjima.
