S ciljem da korisnicima uštedi dragocjeni mobilni podatkovni promet, Google je razvio novu tehnologiju koja poboljšava kvalitetu slike bez da poveća njezinu veličinu. Nova tehnologija nosi naziv RASIR (Rapid and Accurate Super Image Resolution), a impresivni softver odlikuje brzo učitavanje velikih slika s mogućnošću njihove replikacije koristeći četvrtinu piksela.
RASIR to postiže analizirajući istu sliku slabe i visoke kvalitete, a kako „čita“ sliku, uči od superiorne verzije i dodaje filtere na sliku slabije kvalitete i simulira dodatne detalje, kreirajući tako uvjerljivu i veličinom znatno manju repliku orginalne slike visoke kvalitete.
Nažalost, ova tehnologija trenutno se koristi samo na Google+. Google je lansirao tehnologiju na dio Android uređaja, te tvrde da svaki tjedan vrše upscaling na preko milijardu slika. Uz to, Google tvrdi i da zahvaljujući RASIR-u koristi 75 posto manje bandwidtha po slici na kojoj je obavljen upscaling.
Iz Googlea također ističu kako planiraju ovu tehnologiju početi koristiti i u mnogim drugim vlastitim aplikacijama i servisima tijekom narednih tjedana i mjeseci.
Intel je izgradio najveći svjetski neuromorfni sustav kodnog naziva Hala Point. Ovaj veliki neuromorfni sustav, prvobitno postavljen u Sandia National Laboratories, koristi Intelov procesor Loihi 2, ima za cilj podržati istraživanja za buduću umjetnu inteligenciju inspiriranu mozgom
Kolokacija servera poznata je praksa smještanja servera u vanjski data centar, umjesto u vlastiti prostor. Nudi niz prednosti za tvrtke svih veličina jer znatno smanjuje složenost i trošak povezan s održavanjem servera
Bank of Nova Scotia odabrala je Google Cloud za podršku svojim rastućim digitalnim operacijama, utirući put upotrebi generativne umjetne inteligencije i drugih novih tehnologija.
