Azure virtualne mašine s pravim GPU dovest će do ogromnog povećanja snage

Grafika je iznimno bitan dio priče u računalnom svijetu, bilo da se radi o kognitivnom računalstvu, korištenju Photoshopa, igranju igara ili programiranju. Točnije, jednako su bitne kao i procesori, a u kombinaciji daju „ono pravo“. Stoga, iznimno je bitno što Windows Server 2016 omogućava kroz „virtual machine“ (VM) korištenje GPU.

To se postiže kroz Directive Device Assingnment i može se koristiti po jedan GPU uz jedan VM. No zato VM ima pristup svim mogućnostima koje GPU pruža. Odlična stvar za korištenje zahtjevnih aplikacija, ali i procesa koje hardver koji imamo ne može sam podnijeti na odgovarajuć način.

Točnije, postoje dvije vrste N-Series VM i obje s mogućnosti biranja između 6, 12 ili 24 Xeon E5 CPU jezgri, kao i jednog ili dva GPU. Postoji i NV serija koja koristi Nvidia Tesla M60 GPU i dizajnirana je korištenje softvera za vizualizaciju i renderiranje, što znači da omogućava najzahtjevnije moguće procese i zadaće. Na kraju, tu je i NC serija koja koristi Nvidia K80 GPU i zadužena je za analitičke procese koji se koriste u najzahtjevnijim istraživanjima, a to podrazumijeva rad u većim kompanijama ili institucijama.

Sve ovo znači da će kompletni GPU biti dostupan u VM koji uključuje CUDA, OpenGL, OpenCL i DirectX. Naravno, bez Windows Server 16 ne ide, a preko njega možete normalno u VM koristiti Windows 10 ili Linux, s kojim Microsoft odnedavno ima jednu poprilično značajnu suradnju.

Cijene su ono što sigurno zanima veliku većinu znatiželjnika. Data Science VM on Azure košta od 0,67 američkih dolara pa sve do 9,95 dolara po satu ako koristite Xeon E5 G VM seriju. Cijena raste ovisno o broju jezgri koje trebate. Ako pak koristite A seriju s Xeon E5 i InfiniBand, tad je minimalna cijena 1,46 dolara. Najpristupačnija je N serije jer početna cijena po satu iznosi 0,02 dolara, ali s tim dolazi i najjeftiniji VM A serije na Azure.

Svakako, zainteresirani će pronaći ponešto za sebe, a detaljnije ponudu mogu vidjeti OVDJE.