Preko 40 posto znanstvene obrade podataka bit će automatizirano do 2020.

Zahvaljujući napretku tehnologije, posebno u segmentu umjetne inteligencije, više od 40 posto zadataka iz sfere znanstvene obrade podataka bit će automatizirano do 2020. godine, navodi se u izvješću Gartnera. To će rezultirati povećanjem produktivnosti i široj primjeni podataka i analitike koje će isporučivati manje stručni specijalisti, odnosno takozvani „građani znanstvenici za podatke“.

U tom se dokumentu građanin znanstvenik za podatke opisuje kao osoba koja stvara modele za uporabu u naprednoj dijagnostičkoj analitici s prediktivnim mogućnostima čiji je posao izvan područja statistike i analitike. Ti ljudi mogu premostiti jaz između mainstream analitike za poslovne korisnike i naprednih tehnika analitike, ali bez skupa znanja koje posjeduju stručnjaci. Oni sada mogu izrađivati sofisticirane analize, koje su prethodno zahtijevale veću ekspertizu, što im omogućuje isporuku napredne analitike koju su do sada mogle izrađivati isključivo visoko stručne osobe.

Budući da se znanost o podacima pojavljuje kao jedna od ključnih prevaga u donošenju poslovnih odluka, sve više proizvođača softverskih platformi za analitiku okreće se razvoju jednostavnijih rješenja kroz automatizaciju raznih zadataka. Jednostavnije upravljanje će, prema riječima Gartnerovog analitičara Alexandera Lindena, pomoći da građani - znanstvenici premoste razliku između potreba organizacija i znanja djelatnika. "Ključ pojednostavljivanja je automatizacija repetitivnih zadataka te onih koji su manualno intenzivni i ne zahtijevaju dubinsko poznavanje problematike. Automatizacija će dovesti do značajnog ubrzavanja procesa, povećanja produktivnosti i smanjenja broja stručnjaka za potrebnih obavljanje posla", kaže Linden.

Gartner također predviđa kako će do 2019 broj građana - znanstvenika premašiti broj znanstvenika te će se obrađivati znatno veće količine nestrukturiranih podataka. U vremenu u kojem kritično nedostaje stručnjaka automatizacija će rezultirati većim brojem dostupnih ljudi za obradu podataka, dok će stručne osobe imati puno više vremena posvetiti se kompleksnijim analizama i poslovima. Sve će to rezultirati većim brojem obrađenih podataka, njihovom kompleksnošću, mogućnostima analitike i približavanjem analiza većem broju djelatnika u organizacijama.